Социологический блог

Межличностная политико-психологическая напряженность в Беларуси: часть 3 (уровень напряженности)

Дембицкий Сергей — 2021-01-23T12:04:00+02:00

Социологический тест "Обобщенная социальная реальность"

Дембицкий Сергей — 2021-01-11T15:41:15+02:00

Автор теста – ведущий научный сотрудник Института социологии НАН Украины, д.соц.н. Сергей Дембицкий.
Эмпирическая апробация осуществлена благодаря поддержке Kantar Украина, собравшего данные в своем декабрьском трекинговом онлайн опросе. Выборка исследования Kantar online TRACK повторяет структуру городского населения Украины, которое пользуется интернетом, в возрасте 18-55 лет по полу, возрасту, типу населенного пункта, региону (проникновение интернета в этой группе - 84%). Объем выборки 1000 респондентов. Выборка квотная. Квоты по полу, возрасту, региону, размеру населенного пункта.
Дата полевых работ: 15.12-29.12.2020.
Исследование проведено по инициативе и при финансировании Kantar Украина.

Межличностная политико-психологическая напряженность в Беларуси: часть 2 (яблоко раздора)

Дембицкий Сергей — 2020-10-10T15:52:22+03:00

Продолжаю публиковать результаты своего небольшого онлайн опроса среди жителей Беларуси, целью которого было изучение политико-психологической напряженности в период острого политического противостояния.
Цель данного материала – оценка образа А.Г. Лукашенко в массовом сознании белорусов.

КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ОПРОСА

В качестве методики измерения политико-психологической напряженности использовался социологический тест «Межличностная политико-психологическая напряженность» (далее – СТ МППН).
Опрос был проведен среди пользователей FB с использованием тартетированной рекламы, которая началась в полночь с 26 на 27 августа и закончилась в полночь с 31 августа на 1 сентября. Учитывая небольшой органический трафик, который был получен в течении нескольких дней после завершения рекламной компании, количество полностью заполненных анкет составило 626 человек из 1178 человек, которые перешли по ссылке. Следовательно уровень полного участия составил 53%. Количество же тех, респондентов, которые ответили на пункты СТ МППН, но полностью не завершили опрос составило 810 человек (69%).
Поскольку вопросы о А.Г. Лукашенко не были обязательными, далее представлены результаты только для тех, кто полностью прошел опрос.

Межличностная политико-психологическая напряженность в Беларуси: часть 1 (методическая)

Дембицкий Сергей — 2020-09-29T15:06:49+03:00

Начну публиковать результаты своего небольшого онлайн опроса среди жителей Беларуси, целью которого было изучение политико-психологической напряженности в период острого политического противостояния.
Цель данного материала – анализ структуры переживаний, связанных с острым политическим конфликтом (на примере Республики Беларусь).

КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ОПРОСА

В качестве методики измерения политико-психологической напряженности использовался социологический тест «Межличностная политико-психологическая напряженность» (далее – СТ МППН).
Опрос был проведен среди пользователей FB с использованием тартетированной рекламы, которая началась в полночь с 26 на 27 августа и закончилась в полночь с 31 августа на 1 сентября. Учитывая небольшой органический трафик, который был получен в течении нескольких дней после завершения рекламной компании, количество полностью заполненных анкет составило 626 человек из 1178 человек, которые перешли по ссылке. Следовательно уровень полного участия составил 53%. Количество же тех, респондентов, которые ответили на пункты СТ МППН, но полностью не завершили опрос составило 810 человек (69%). Далее везде, где это возможно, результаты представлены для тех, кто ответил на все вопросы, а также для тех, кто завершил СТ МППН.

Індекс аномійної недостатності норм: українські версії

Дембицкий Сергей — 2019-10-10T15:52:15+03:00

Більш детальний варіант

Зараз в нашому суспільстві нема загальноприйнятих правил поведінки людей по відношенню один до одного в сім’ї, на роботі, в громадських місцях тощо	Скоріше згоден(-дна)	Важко сказати, згоден(-дна) чи ні	Скоріше не згоден(-дна)
Сучасний світ змінюється так швидко, що звичайній людині важко зрозуміти, яким правилам необхідно слідувати, щоб досягти успіху	Скоріше згоден(-дна)	Важко сказати, згоден(-дна) чи ні	Скоріше не згоден(-дна)
В сучасному інформаційному просторі так багато політичних, економічних та моральних ідей, що людям важко визначити, яким з них необхідно слідувати	Скоріше згоден(-дна)	Важко сказати, згоден(-дна) чи ні	Скоріше не згоден(-дна)
В нашому суспільстві нема принципів, які дозволяють зрозуміти, що є правильним і неправильним, коли людина вирішує чи сплачувати їй податки, чи давати хабаря або чи використовувати своє службове положення для вирішення особистих питань	Скоріше згоден(-дна)	Важко сказати, згоден(-дна) чи ні	Скоріше не згоден(-дна)
У більшості громадян нашої країни відсутнє чітке уявлення про те, в якому напрямку має рухатися наше суспільство	Скоріше згоден(-дна)	Важко сказати, згоден(-дна) чи ні	Скоріше не згоден(-дна)
В нашому суспільстві нема загальновизнаних авторитетів в політичній, культурній або релігійній сфері, завдяки ідеям яких можна усвідомити, як слід жити	Скоріше згоден(-дна)	Важко сказати, згоден(-дна) чи ні	Скоріше не згоден(-дна)

Більш загальний варіант

Зараз в нашому суспільстві нема загальноприйнятих правил поведінки людей по відношенню один до одного	Скоріше згоден(-дна)	Важко сказати, згоден(-дна) чи ні	Скоріше не згоден(-дна)
Сучасний світ змінюється так швидко, що звичайній людині важко зрозуміти, яким правилам необхідно слідувати, щоб досягти успіху	Скоріше згоден(-дна)	Важко сказати, згоден(-дна) чи ні	Скоріше не згоден(-дна)
В сучасному інформаційному просторі так багато ідей, що людям важко визначити, яким з них необхідно слідувати	Скоріше згоден(-дна)	Важко сказати, згоден(-дна) чи ні	Скоріше не згоден(-дна)
В нашому суспільстві нема принципів, які дозволяють зрозуміти, які вчинки є правильним і неправильним у сфері економічних відносин	Скоріше згоден(-дна)	Важко сказати, згоден(-дна) чи ні	Скоріше не згоден(-дна)
У більшості громадян нашої країни відсутнє чітке уявлення про те, в якому напрямку має рухатися наше суспільство	Скоріше згоден(-дна)	Важко сказати, згоден(-дна) чи ні	Скоріше не згоден(-дна)
В нашому суспільстві нема загальновизнаних авторитетів, завдяки ідеям яких можна усвідомити, як слід жити	Скоріше згоден(-дна)	Важко сказати, згоден(-дна) чи ні	Скоріше не згоден(-дна)

З розробкою індексу можна ознайомитися тут.

ИЦИ-13: онлайн опрос о ценностях и интересах (результаты)

Дембицкий Сергей — 2019-06-01T18:26:01+03:00

В статье представлены результаты недавнего опроса, который мы провели среди пользователей социальных сетей совместно с кафедрой методологии и методов социологических исследований КНУ им. Т. Шевченко. Цель опроса - апробация тестовой методики «Индивидуальные ценности и интересы - 13» (ИЦИ-13).

Характеристики выборки (N = 228)
1) Возраст: минимум - 16, 1й квартиль - 21, медиана - 27, среднее - 31, 3й квартиль - 39, максимум - 70.
2) Пол: женщины - 74,1%, мужчины - 25,9%.
3) Образование: общее среднее - 8,8%, среднее специальное - 1,8%, бакалавр - 25,9%, специалист/магистр - 44,7%, научная степень - 18,9%.

Алгоритм сравнения социально-демографических групп: на примере установок на гражданскую активность

Дембицкий Сергей — 2019-04-22T14:44:28+03:00

Далее представлен пример визуализации результатов проверки множественных гипотез (тест Вилкоксона) после контроля методом Беньямин-Хохберта.

Цель визуализации - это, прежде всего, комплексное (и, как я надеюсь, интуитивно понятное) описание различий между набором социально-демографических групп, а не проверка влияния ряда факторов на независимую переменную.

В качестве параметра, подлежащего сравнению, использован индекс построенный на основании следующих индикаторов:

Мне все равно какая будет власть, только бы не стало хуже
Я свой выбор давно уже сделал, поэтому не хочу принимать
участие в нынешней политической жизни
Какой смысл бороться за свои права, если власть
своими действиями откровенно их игнорирует

Диапазон возможных значений от 3 до 15, где меньшие значения говорят о более пассивных установках, а большие - о более активных.

Представленный подход носит универсальный характер, т.е. он не привязан к этой конкретной теме и его легко реализовать для других статистических описаний (особенно учитывая, что он реализовано для непараметрических данных).

В этой заметке я сосредоточился на технической реализации, поэтому будет неудивительно, если у Вас возникнут вопросы и критические заменчания.

Анализ данных проведен на массиве данных социологического мониторинга «Украинское общество» 2016 года (Институт социологии НАН Украина).

Для анализа и визуализации использован язык программирования R.

Геополітичні орієнтації населення України: кінець 2018 року

Дембицкий Сергей — 2019-03-18T17:25:14+02:00

Для переходу до збільшеної версії нажміть на зображення.

Что нужно прочитать о социальных исследованиях: мой минимальный список

Дембицкий Сергей — 2019-03-16T10:38:13+02:00

Этот перечень я подготовил для аспирантов Института социологии НАН Украины, у которых я читаю дисциплину о валидизации в социологических исследованиях. Возможно он будет интересен и тем посетителям моего сайта, которые хотят лучше узнать об исследованиях в социальных науках. Многие, но к сожалению не все, из них доступны онлайн.

А) «Обо всем»:
Ядов В. А. Стратегия социологического исследования: описание, объяснение, понимание социальной реальности. - М., 2011.
Мой онлайн учебник, посвященный методологии социальных исследований.

SCL-9-NR: руководство

Дембицкий Сергей — 2018-10-31T19:39:16+02:00

Рис. Распределение индекса SCL-9-NR среди общего населения в Украине (осень, 2018 года)

1. ВСТУПЛЕНИЕ

Экспресс-тест SCL-9-NR предназначен для ориентировочной оценки уровня психологического дистресса в массовых опросах. SCL-9-NR разработан старшим научным сотрудником Института социологии НАН Украины Сергеем Дембицким на основании психологического теста SCL-90-R (Л. Дерогатис). Разработка и применение теста описаны в следующих работах:
1) Дембицкий, С. (2016). Экспресс-тест SCL-9-NR: методика оценки выраженности психологического дистресса для массовых опросов. Социология: теория, методы, маркетинг, (1), 52-64.
2) Дембицкий, С., Ященко, В., Сидоров, Н., & Александрова, С. (2016). Критериальная валидизация экспресс-теста SCL-9-NR. Социология: теория, методы, маркетинг, (2), 102-116.
3) Дембицкий, С. (2018). Конструирование и валидизация социологического теста SCL-9-NR. Социологический журнал, 24(3), 8-31.
Используется в социологическом мониторинге «Украинское общество» (Институт социологии НАН Украины).

Цілісне бачення процесу соціологічного вимірювання

Дембицкий Сергей — 2018-09-23T21:25:32+03:00

Цілісність бачення процесу соціологічного вимірювання полягає у врахуванні дослідником чотирьох складових цього процесу, а також взаємозв’язків між ними. Такими складовими є соціологічний тест, респонденти, релевантний соціальний контекст, а також сам дослідник, який розробляє методику та/або інтерпретує її результати.
Базовий взаємозв’язок встановлюється між соціологічним тестом та респондентами під час ситуації опитування. Для його успішності респонденти повинні мати можливість та/або бажання повідомити інформацію, яка цікавить дослідника. В даному випадку мова іде про достовірність отриманої інформації (Шмелев, 1996: с. 154-155). По суті навіть використання надійної та валідної вимірювальної методики саме по собі не забезпечує отримання необхідних досліднику даних, якщо респонденти не хочу повідомляти інформацію або з якихось причин не можуть цього зробити. Відповідні зміщення відносяться до категорії помилок, що не пов’язані з вибіркою (McNabb, 2014, p. 42-46).

Розробка соціологічних тестів: (само)дебрифінг методологічної ретельності

Дембицкий Сергей — 2018-08-24T10:35:35+03:00

Термін «дебрифінг» вперше почав застосовуватися в армії сполучних штатів для позначення отримання інформації від пілота або солдата після виконання місії, а також його інструктування щодо того яку інформацію він може оприлюднити. Даний термін був запозичений дослідниками якісного профілю для позначення детального аналізу проведеного дослідження з метою уникнення двох видів зміщень, які можуть виникнути в процесі якісного дослідження. Перший пов’язаний з впливом дослідника на учасників дослідження або ключових інформантів, другий – з впливом учасників дослідження або ключових інформантів на дослідника. Перший різновид має місце в тих випадках, коли дослідник створює загрозу або неадекватно себе позиціонує в певних соціальних або інституційних взаємостосунках, що в подальшому веде до спротиву з боку учасників дослідження. Що стосується другого різновиду, то він має місце в ситуаціях, коли дослідник надмірно зближається з досліджуваною групою. Наприклад, стає повноцінним учасником досліджуваних процесів на противагу ролі периферійного інсайдера, який користується прийнятною аналітичною перспективою та не приймає активної участі в діяльності відповідної групи.

Геополитические ориентации в контексте социально-демографических характеристик

Дембицкий Сергей — 2018-05-31T10:42:43+03:00

Приведенные далее результаты основываются на моем недавнем методическом опросе с использованием квотой выборки в Киеве, Львове и Одессе (N = 100). Несмотря на отсутствие репрезентативности, дальнейшее описание не лишено интереса, поскольку также является результатом неоднородности нашего общества.
Учитывая то, что в основание данного исследования была заложена 8-векторная модель геополитических ориентаций (РФ, ЕС, Польша, Турция, ГУАМ, Вишеградская четверка, Балтийская ассамблея, США), необходимо по крайней мере на описательном уровне обобщить соответствующие ответы респондентов. С этой целью мы использовали иерархический кластерный анализ, в качестве входящих параметров которого использовалась разница между положительными и отрицательными ответами относительно каждого из восьми указанных геополитических направлений. В результаты было выделено пять кластеров респондентов (см. табл.). Первая группа характеризуется слабо выраженным положительным отношением к Европейскому союзу и нейтральным отношением по остальным направлениям. Вторая демонстрирует негативные оценки по всем альтернативам геополитического сотрудничества. Третью можно охарактеризовать как умеренную, за исключением Российской Федерации и Турции. При этом сила отрицательных установок в отношении России является здесь наиболее выраженной. Четвертую группу можно назвать провосточной. Неудивительно, что ее геополитические ориентации в отношении Европейского Союза и США являются отрицательными. Наконец, пятая группа является прозападной и антивосточной.

Результаты факторной валидизации (и не только это) социологического теста "RF-geopol" (шкала геополитических ориентаций в отношении России)

Дембицкий Сергей — 2018-04-28T22:52:56+03:00

Аналогичная шкала про Европейский Союз тоже имеется, но про это в другой раз.
Данные получены на основании методического опроса в Киеве, Львове и Одессе (N = 100, целенаправленная выборка со стратификацией по полу и возрасту).

Содержание теста:

1) Каким на Ваш взгляд было влияние Российской Империи на украинскую культуру: отрицательным или положительным?
1. Преимущественно отрицательным.
2. Частично отрицательным, частично положительным.
3. Преимущественно положительным.
4. Затрудняюсь ответить.

2) Как Вы оцениваете культурное наследие советского периода в истории Украины?
1. Преимущественно отрицательно.
2. Частично отрицательно, частично положительно.
3. Преимущественно положительно.
4. Затрудняюсь ответить.

3) Как Вы считаете, можно ли доверять официальным СМИ Российско Федерации?
1. Нельзя доверять большинству СМИ.
2. Можно доверять большинству СМИ.
3. Затрудняюсь ответить.

4) Насколько близки лично Вам общеславянские ценности (такие как славянское единство, религиозность, почитание рода и т.д.)?
1. Совсем не близки.
2. В некоторой степени близки.
3. Очень близки.
4. Затрудняюсь ответить.

5) Пожалуйста, оцените приоритет международного сотрудничества Украины с Российской Федерацией.
1. Низкий приоритет: сотрудничество необходимо сокращать.
2. Ситуационный приоритет: интенсивность сотрудничества зависит от решаемых в стране задач.
3. Высокий приоритет: сотрудничество носит стратегически важный характер.
4. Затрудняюсь ответить.

6) Определите статус военного сотрудничества с Российской Федерацией.
1. Такое сотрудничество является опасным для Украины.
2. Такое сотрудничество является необходимым для Украины.
3. Затрудняюсь ответить.

7) Дайте оценку политики Российской Федерации в отношении Украины на данном этапе.
1. Полностью своекорыстная: интересы Украины не учитываются.
2. Частично своекорыстная: интересы Украины учитываются частично.
3. Партнерская: учитывается большинство интересов Украины.
4. Затрудняюсь ответить.

8) Как Вы относитесь к тому, чтобы Российская Федерация влияла на внутриполитическую жизнь Украины?
1. Отрицательно: это разрушительно для Украины.
2. Нейтрально: последствия могут быть самыми разными.
3. Положительно: это пойдет Украине на пользу.
4. Затрудняюсь ответить.

Выбор разновидности комплексного измерительного инструмента

Дембицкий Сергей — 2018-03-04T11:45:17+02:00

Если говорить о различии между шкалами и индексами, то в первом случае речь идет об измерении некоторого непосредственно не наблюдаемого свойства (латентной переменной), обусловливающего те факторы своего проявления (косвенные индикаторы), которые заложены в методику. В свою очередь, предметом измерения интегральных индексов может быть как латентная переменная, так и социальный феномен. Еще одно отличие между ними шкалами и индексами состоит в том, что в случае использования индекса предмет его измерения обусловливается теми факторами, на основании которых сформулированы индикаторы.
Один из ключевых факторов, определяющих выбор между шкалой и индексом, обусловлен природой изучаемого явления. В случае социологического исследования она может быть как индивидуальной, так и общественной. Чтобы прояснить эту мысль, рассмотрим в качестве примера утверждения, которые могут быть положены в основу шкалы или индекса авторитаризма:
− единственная политическая воля обеспечивает стабильность в обществе лучше, чем набор разных точек зрения;
− для нормального развития стране нужна «сильная рука», а не разговоры о демократии;
− только политика «сильной руки» может сохранить порядок в обществе;
− сильное государство возможно лишь тогда, когда во главе страны стоит один лидер;
− наличие единственной партии и сильного политического лидера дает людям уверенность в завтрашнем дне.
С одной стороны, представленные утверждения могут быть оценены в качестве косвенных индикаторов латентной переменной, с другой — каждый из них говорит об одной из ценностей, характеризующих общество: стабильность, развитие, порядок, сила, социальный оптимизм. Если подходить к анализу утверждений с точки зрения общественных ценностей, то не будет концептуальной и методологической необходимости апеллировать к понятию латентной переменной. Например, согласие с тем, что в авторитарном обществе порядка больше, не должно вызывать ожиданий относительно согласия с тем, что авторитарный лидер обеспечит развитие или социальный оптимизм. Здесь респондент предстает уже не как пассивное «наблюдение», сообщающее нам информацию о его внутреннем состоянии, а в качестве эксперта, демонстрирующего ценностные характеристики некоторого общества. Соответственно, речь надо вести не о шкале, а об индексе, направленном на измерение социального феномена — ценностной структуры.

Социологический тест "Типы политической культуры - II" (СТ ТПК - II). Продолжение

Дембицкий Сергей — 2018-01-29T00:03:18+02:00

В этой части я хочу рассказать о том, как осуществлял типологию респондентов на основании результатов СТ ТПК-II. Для построения системы типологии было необходимо решить две задачи: 1) соотнести шкалы с точки зрения их важности в отношении политической культуры; 2) определить наиболее оптимальный способ распределения или кластеризации респондентов по типам.

Что касается решения первой задачи, то содержание СТ ТПК—II указывает на два общих измерения политической культуры (демократизм-антидемократизм, авторитаризм-анти-авторитаризм), каждое из которых имеет принципиальное значение для понимания соответствующего феномена. При этом авторитарные установки более показательны, чем антидемократические. Это связано с тем, что респондентов, демонстрирующих одновременно авторитарные и демократические установки, следует отнести к авторитарной группе (далее этот вопрос будет рассмотрен дополнительно). Кроме того необходимо правильно сопоставить важность двух шкал антидемократических установок. На наш взгляд, шкала, направленная на оценку демократии в развитых странах, имеет большее концептуальное значение в качестве инструмента изучения отношения к демократии в Украине. Мы связываем это с тем, что когда речь идет о развитых странах, объектом установок выступает социальная действительность, характеризующаяся значительно большей близостью к идеалам демократии, чем это имеет место в случае Украины. Поэтому первая шкала антидемократических установок (развитые страны), а также шкала авторитаризма носят с точки зрения типологии респондентов первостепенное или определяющее значение, а вторая шкала антидемократических установок (Украина) — второстепенное или дополнительное.

Социологический тест "Типы политической культуры - II" (СТ ТПК - II)

Дембицкий Сергей — 2018-01-19T21:14:21+02:00

В насыщенном научной активностью 2017 году среди прочего я занимался разработкой социологического теста «Типы политической культуры - II» (СТ ТПК - II), представляющего собой развитие идей и содержания социологического теста «Типы политической культуры» (СТ ТПК), представленного Евгением Головахой в 2005 году. В первом номере журнала «Социология: теория, методы, маркетинг» за 2018 год выйдет (я надеюсь) детальная статья о полученных результатах. А в своем блоге я хочу представить только содержание теста, а также правила его интерпретации. Последние будут опубликованы на следующей неделе, а сегодня выкладываю сам тест.

Далее не приведены цифровые метки вариантов ответов напротив утверждений: кому надо, поставит, а на веб странице это неудобно делать.

Люди высказывают разные суждения о демократии. Отметьте, пожалуйста, в какой степени Вы лично согласны или не согласны с каждым из следующих высказываний, если речь идет о развитых странах. (Дайте один наиболее подходящий ответ, по каждой строке)

1- Совершенно не согласен
2-Скорее не согласен
3-Трудно сказать, согласен или нет
4-Скорее согласен
5-Полностью согласен

1 Демократия предоставляет слишком много свободы богатым людям

2 Демократические выборы – это фарс, который не защищает интересы простых людей

3 Демократия – это только слова, которыми прикрываются те, кто имеет доступ к власти для обеспечения своих собственных интересов

4 Демократические выборы, как правило, приводят к власти наиболее корыстных людей

5 Демократия предоставляет человеку обманчивую свободу выбора, которой он не может воспользоваться

6 Демократия несёт простому человеку неуверенность в завтрашнем дне

Украинские обществоведы в Google Scholar: массив

Дембицкий Сергей — 2017-12-25T19:24:51+02:00

Отправляю в открытый доступ массивы данных, на основании которых я подготовил свой доклад на минувшие Панинские чтения. Думаю, для образовательных целей згодится. С презентацией доклада можно ознакомиться здесь.

В архиве два файла: «allSocial.RData» (4214 ученых, которые относятся к отрасли науки «Общественные науки») и «SociologyAndDemography.RData» (293 ученых, которые относятся к рубрике Google Scholar «Sociology»). Как видно, оба файла в формате R. Данные актуальны на середину-конец ноября. Если Вы украинский ученый и зарегистрировались в Google Scholar до этого момента, то, вероятно, присутствуете в одном или обоих массивах.

Переменные массивов:

name - фамилия, имя и отчество ученого
field - дисциплинарное поле
org - место работы
city - город проживания
all - количество цитат за все время
hind - индекс Хирша за все время
10ind - количество работ, которые были процитированы хотя бы 10 раз, за все время
all12 - количество цитат з 2012 года
hind12 - индекс Хирша с 2012 года
10ind12 - количество работ, которые были процитированы хотя бы 10 раз, с 2012 года

Презентации выступлений на Панинских чтениях

Дембицкий Сергей — 2017-12-11T11:10:43+02:00

Как прошлогодний победитель конкурса «Лучший молодой социолог года» вчера я выступил с докладом на Панинских чтениях (тема чтений - «Українське суспільство: глобальні й локальні проекції»). И уже по традиции я отвечал за исправную работу проектора, а также ассистировал в загрузке презентаций выступающих. Вообщем выкладываю файлы презентаций для всех желающих. Темы выступлений следующие:

Глобальное и локальное в нарративе о неравенстве (Сергей Макеев, Наталия Ковалиско)
Процесс аккомодации украинцев в локальной польской среде (Славомира Грушевская)
Cosmopolitan cities and national states: east european reconstruction of lefebre’s right to the metropolitan city (Pal Tamas)
Протестні настрої українців: динаміка і соціально-груповий профіль (Олена Симончук)
Локальные проекции украинской социологии в глобальной сети Интернет: опыт анализа данных Google Scholar (Сергей Дембицкий)

Независимая Украина в геополитическом дискурсе: ключевые темы

Дембицкий Сергей — 2017-11-30T23:41:48+02:00

Обзор англоязычных публикаций (список проанализированных источников приведен в конце статьи) дает общее представление о том, какая роль отводится Украине в геополитических представлениях западных экспертов. Прежде всего она — важный элемент, определяющий соотношение сил в Восточно-европейском регионе, что связано с транзитом энергетических ресурсов, а также ее ролью в сфере экономических и военно-стратегических преимуществ. Оба компонента становились неоднократным предметом геополитических конфликтов в регионе.

Независимая Украина в геополитическом дискурсе в период между Оражневой революцией и Революцией достоинства

Дембицкий Сергей — 2017-11-13T18:38:05+02:00

Оранжевая революция стала новой точкой отсчета для Украины относительно ее геополитических перспектив. Детальные результаты анализ а соответствующих исходных условий представлены в отчете Исследовательской службы конгресса США под авторством Стивена Вохрела [Woehrel, 2005]. На пятнадцати страницах компактно изложены основные геополитические аспекты внутренней и внешней жизни Украины. Так, рассматриваются перспективы трехсторонних отношений Евросоюза, Украины и Российской Федерации с учетом политических целей нового Президента — В. Ющенко. При этом внимание уделено как новым взаимовыгодным возможностям, так и точкам напряжения в отношениях между указанными сторонами. Отдельно сказано о внутренней сложности Украины: языковой дилемме, различных внешнеполитических устремлениях граждан страны, все еще низком уровне поддержке идеи вступления в НАТО. Планы о сотрудничестве с Североатлантическим Альянсом проанализированы и на уровне деятельности государственных институтов. Рассматриваются новые экономические возможности Украины благодаря вступление в ВТО, а также инструменты расширения энергетической независимости в рамках деятельности ГУУАМ. Указаны возможные действия поддержки со стороны США. Уже в следующем году С. Вохрел в соавторстве с Джимом Николом [Nichol, 2006] представили отчет, посвященный газовому конфликту между Украиной и Россией, начавшийся с повышения цен на энергоносители со стороны Газпрома.

Независимая Украина в геополитическом дискурсе 90-х: перспективы, Крым и критические ошибки управления

Дембицкий Сергей — 2017-10-24T18:24:20+03:00

Для человека, открывшего тему геополитической роли независимой Украины на пост-советском пространстве, события, начавшиеся в Украине в 2014 году, вероятно, не были неожиданностью. Речь, конечно же, идет о Збигневе Бжезинском, начавшем академическое рассмотрение этой темы в далеком 1996 году [Brzezinski, 1996]. Не будет преувеличением то, что он точно определил основные точки напряжения между Российской Федерацией и Украиной, которые были и остаются сейчас ключевыми в развитии отношений между двумя странами.

Процесс стресса: моя версия

Дембицкий Сергей — 2017-10-07T13:36:43+03:00

До питання вивчення геополітичних орієнтацій в Україні

Дембицкий Сергей — 2017-09-24T16:39:11+03:00

Геополітичні орієнтації: категоризація респондентів. Анкета соціологічного омнібусу “Українське суспільство – 2017” (Інститут соціології НАН України) містить шість індикаторів, на основі яких можна дослідити геополітичні уподобання респондентів. Ці індикатори вимірюють ставлення респондентів до:
• ідеї приєднання України до союзу Росії й Білорусі;
• вступу України до Митного союзу;
• вступу України до Євразійського економічного союзу;
• вступу України до Європейського союзу;
• вступу України до НАТО;
• співпраці України з Міжнародним Валютним Фондом.
Згода з першими трьома пунктами свідчить про так звані “східні геополітичні уподобання”, згода з усіма іншими – про “західні”, тобто індикатори складають дві групи. Оскільки кожен пункт був оцінений за допомогою однієї і тієї ж шкали (скоріше негативно – важко сказати – скоріше позитивно), обробка даних можлива з використанням щонайменше двох підходів. Перший полягає в розрахунку індексу на основі середніх значень по кожній з груп індикаторів (схід та захід), другий – у використанні класифікатору, що враховує смислове навантаження варіантів відповідей. В даній публікації використовується обидва підходи, оскільки їх результати є взаємодоповнюючими. Індекс дозволяє краще дослідити силу геополітичних орієнтацій, в той час як класифікатор відкриває можливість зафіксувати усі можливі категорії респондентів.

История и современное состояние социологии психологического дистресса: краткий экскурс

Дембицкий Сергей — 2017-09-01T10:57:16+03:00

Классический период социологии (ди)стресса связан с именем известного американского социолога Леонарда Перлина, впервые обратившегося к изучения (ди)стресса в далеком 1959 году [Pearlin, 1959]. Но если говорить о его основополагающих работах, заложивших основы социологического изучения проблематики (ди)стресса, то отсчет следует начинать в 1978 году, когда вышла статья Л.Перлина, посвященная ресурсам и практикам противодействия (coping) дистрессу [Pearlin, 1978]. Ключевая идея этой работы заключается в том, что важным опосредующим звеном между жизненными трудностями и психологическим дистрессом является использование поддерживающих социальных и психологических ресурсов, а также разнообразных практик смягчения негативного эффекта.
Три года спустя в его исследовательский фокус попали все три этапа процесса стресса [Pearlin, 1981]: источники стресса (стрессовые события, хронические жизненные трудности и образ себя), опосредующие ресурсы (социальная поддержка и практики противодействия стрессу), проявление стресса. Теоретические выкладки упомянутых работ в 1978 и 1981 годах также сопровождаются и результатами эмпирических исследований, подтверждающими теоретические идеи автора.

Специфика измерения личностного и социального благополучия в ЕСИ: концептуальная база

Дембицкий Сергей — 2017-08-20T23:30:03+03:00

В Европейском социальном исследовании во внимание принято два базисных измерения личностного благополучия, которые можно охарактеризовать как гедонистическое (акцент делается на позитивных чувствах) и эудаймическое (акцент делается на успешной активности). Для их целостной интеграции используется модель Томпсона и Маркса, в которой благополучие представлено в виде динамического процесса (см.рис. выше). В этой модели успешная активность или функционирование (эудаймическое благополучие) является результатом двух факторов – внешних условий (например, работа, быт, семья, физическое здоровье) и психологических ресурсов (например, оптимизм, самооценка, "гибкость"). В свою очередь функционирование оказывает обратное влияние на внешние условия жизнедеятельности, а также определяет опыт индивида и его суждения о своей жизни (счастье, удовлетворенность, интерес, скука и дистресс). Наконец этот опыт и суждения оказывают обратное влияние на психологические ресурсы.

Конструирование сокращенной версии Интегрального индекса социального самочувствия: ИИСС-13

Дембицкий Сергей — 2017-08-05T23:52:39+03:00

При разработке альтернативного сокращенного варианта ИИСС я руководствовался следующими методологическими ориентирами:

сохранение структуры ИИСС-44 - по крайней мере один индикатор из каждой сферы социальной жизнедеятельности был отобран;
оптимальная краткость - количество индикаторов (всего 13) ограничено значением, позволяющим получить приемлемую дробность итоговой шкалы, открывающую возможность для дальнейшей статистической обработки итогового значения индекса;
вклад в общий индекс социального самочувствия и индекс на основании индикаторов своей сферы - при отборе индикаторов учтена сила их связи с итоговым значением ИИСС-44 (rg), а также индексами на основании тех четырех индикаторов, которые описывают соответствующую сферу социальной жизнедеятельности (rp);
общая релевантность - при близости различных индикаторов по предыдущему показателю во внимание принималось количество респондентов, выбравших вариант ответа «Не интересует» (fdi).

Презентации с круглого стола "Выборочные социологические исследования в Украине"

Дембицкий Сергей — 2017-07-18T19:53:28+03:00

Ниже приведены ссылки на презентации выступлений в рамках круглого стола «Выборочные социологические исследования в Украине: история и современные проблемы. К 70-летию Николая Чурилова». Выступлений было много, а вот презентации были сделаны лишь в рамках трех из них. Зато каждая из них заслуживает самого пристального внимания.

Гистограммы распределений индекса SCL-9-NR

Дембицкий Сергей — 2017-07-08T10:41:02+03:00

Дополнительные материалы статьи «Принципы определения критериальных уровней в социологическом тестировании».

1) Онлайн опрос (Киев, Львов, 2015)

Женщины (n = 200)

Мужчины (n = 200)

Измерительные шкалы VS интегральные индексы

Дембицкий Сергей — 2017-06-28T12:43:38+03:00

Вчера на ученом совете Института социологии НАН Украины наш отдел закрыл плановую тему, посвященную интегральным социологическим показателям. А сегодня я завершу серию своих заметок, посвященных теории социального измерения.

Социологический тест реализуется в одной из двух форм – измерительной шкалы или интегрального индекса. Ранее я касался этого вопроса, но очень кратко. Здесь же я хочу остановиться на их сравнении более детально.
Обе указанные реализации интегральных социологических показателей объединяет две вещи: их направленность на измерение комплексных феноменов, а также предположение о причинной взаимосвязи между изучаемым явлением и теми аспектами, которые заложены в основание измерительного инструмента.
Измерительные шкалы прочно «обосновались» в психологии и успешно «колонизировали» социологию. Что касается интегральных индексов, то ареал их «обитания», прежде всего, связан с политологическими исследованиями и, в частности, с сопоставительно-институциональным анализом [Индексы развития государств мира, 2014: с. 7-15]. Почему же не произошла политологическая «экспансия» по образцу психологической? Думаю это связано с объектом измерения. В случае психологии и социологии – это индивид, в случае политологии – государство. Конечно же, политологические исследования могут быть нацелены и на изучение индивидуального уровня, но речь в таком случае опять пойдет об измерительных шкалах.
Здесь невольно задаешься вопросом об иерархической соподчиненности дисциплин с точки зрения используемых измерительных инструментов. На основании представленной ситуации выше всех стоит психология, делегирующая измерительные шкалы остальным социальным наукам. Далее идет политология, имеющая свой собственный инструментарий, представленный индексами. И уже в самом низу находится социология.

Теория социального измерения: допущения, латентные переменные и социальные феномены

Дембицкий Сергей — 2017-06-08T12:52:03+03:00

В основании теории измерения, повсеместно используемой сегодня в социальных науках (не важно делается ли это осознанно или на уровне стереотипных методических практик), лежит система понятий, описывающих измерительный процесс, а также система соответствующих научных допущений. Дисциплинарным полем, породившим их, является психология. Поэтому важно оценить то, насколько они релевантны с социологической точки зрения. Поскольку в центре соответствующей парадигмы находится понятие «латентная переменная», то начнем рассмотрение с нее.
Латентная переменная - изучаемый феномен или конструкт, который отображает измерительная шкала. При этом важно понимать некоторые особенности латентных переменных. Во-первых, они не наблюдается непосредственно. Во-вторых, они являются не постоянными, а переменными величинами. В-третьих, это характеристики индивидов, а не объектов, которые они оценивают.
Поскольку латентную переменную невозможно измерить непосредственно, для определения ее истинной величины на основании значений, полученных с помощью индикаторов измерительной методики, применяется ряд методологических и математических допущений. Прежде всего речь идет о допущениях классической теории измерения, к которым относятся следующие:
1. Величина ошибок (под ошибками имеется в виду влияние второстепенных факторов, которые вносят свой вклад в значение по тому или иному индикатору наравне с латентной переменной), связанная с отдельными пунктами методики варьируется случайным образом, что при использования больших выборок ведет к получению несмещенных средних этих пунктов.
2. Ошибки различных пунктов не коррелируют друг с другом. Единственным источником, связывающим значения индикаторов методики, является латентная переменная.
3. Величина ошибок не коррелирует с истинным значением латентной переменной.
Кроме приведенных выше классическая теория измерения также базируется на допущениях параллельных тестов:
1. Сила влияния латентной переменной на каждый из пунктов методики является одной и той же.
2. Каждый пункт методики имеет одинаковую величину ошибок, в том смысле, что влияние факторов отличных от латентной переменной является константой.
На основании этих допущений сформулирован ряд дополняющих их положений, необходимых для обоснования перехода от значений, полученных с помощью индикаторов измерительной шкалы, к истинному значению латентной переменной.
Используя этот подход становится понятно, почему в психологическом тестировании такое большое внимание уделяется надежности измерения — как ретестовой, так и внутренней. При наличии одной главной причины изменчивости индикаторов, которая к тому же действует на них с одинаковой силой, показатели различных видов надежности должны быть высокими.

Гражданская активность и реализация моделей национального государства в Украине

Дембицкий Сергей — 2017-05-28T18:05:18+03:00

Вышла моя статья в еженедельнике «Зеркало недели». Более подробно можно ознакомиться здесь.

Социологическое тестирование: нормы VS критериальные уровни

Дембицкий Сергей — 2017-05-22T21:31:28+03:00

Применение норм в психологическом тестировании

Понятие «норма», применительно к психологическому тестированию, относится к результатам, которые показывают представители определенной группы по заданному тесту [Kaplan, 53]. Такие нормы вычисляются с помощью исследований стандартизации и в дальнейшем используются для оценки индивидуальных результатов психологического теста.
Исследования стандартизации заключаются в изучении репрезентативных групп с целью использования полученных результатов в качестве ориентиров сравнения индивидуальных показателей по тесту. Это позволяет выяснить относительное положение участника исследования относительно выборки стандартизации, а также обеспечивает сопоставимость результатов различных тестов [Анастази, 64-65].
Несмотря на то, что этот подход является общепринятым, некоторые его аспекты требуют более детального рассмотрения. Прежде всего это касается понятия «репрезентативность». Так, Клайн говорит о необходимости использования стратифицированной выборки, позволяющей учесть в исследование стандартизации наиболее важные параметры, влияющие на результаты использования теста. В качестве примера он приводит свое исследование, в котором учащиеся шестых классов были стратифицированы по полу, специфике финансирования школы, ее географическому размещению и статусу. Для каждой категории было отобрано по две школы. При этом все школы находились на север Англии. В финальную выборку вошло по 1000 мальчиков и девочек [Клайн, 219]. Следовательно, речь идет не о статистическом обобщении (необходима случайная выборка необходимого объема), а об аналитическом (необходимо изучение релевантных социальных контекстов).
Конечно же, для тестов, имеющих универсальную природу, исследование стандартизации может быть осуществлено и на основании случайной репрезентативной выборки, хотя это и не является принципиальным условием. Последнее связано с тем, что главная цель такого исследования — получение описания изучаемого свойства в различных контекстах, а не описание генеральной совокупности как целого. Здесь уместно вспомнить ироническое замечание Д. Кэмпбелла о том, что для понимания свойств воды, нам не надо черпать из каждой лужи.
Следующий вопрос касается преобразования или статистической нормализации сырых баллов теста, которая позволяет более эффективно решать уже упомянутые задачи — сравнение с результатами выборки стандартизации, а также результатами других тестов. При этом более актуальной задачей в данном случае является именно сравнение результатов различных тестов. Что касается сравнения с результатами выборки стандартизации, то статистические преобразования «завязаны» на феномене нормального распределения. А это значит, что чем ближе эмпирическое распределение результатов использования теста к нормальному, тем меньше смысла в его статистической нормализации. Как указывает Анастази, при приближении распределения первичных показателей к нормальному стандартные показатели, полученные с помощью линейного преобразования, практически не отличаются. Соответственно, статистическая нормализация в таком случае мало или ничего не изменит. Важно учитывать и то, что необходимо добиваться нормального распределения первичных результатов использования теста, а не нормализовать статистическими средствами явно ненормальное распределение [Анастази, 80].
Последнее, что необходимо принять во внимание, — это определение уровней выраженности свойства на основании результатов использования того или иного теста. Очевидно, что исследование стандартизации само по себе ничего не говорит о таких уровнях. По сути, оно проводится с другими целями. Единственное решение этой проблемы, которое встречается в методической литературе (впрочем, оно напрашивается естественным образом), заключается в использовании критериальных норм вместо статистических. В данном случае шкала сырых тестовых баллов калибруется уровнями, определяющими вероятность достижения некоторого критерия или уровней, позволяющих предположить качественно иные состояния участников исследования по изучаемой характеристике [Шмелев, 153-154]. Вместе с тем, о том, как определять критериальные нормы ничего не говорится.

Респонденты, познавшие дзен

Дембицкий Сергей — 2017-05-08T12:37:00+03:00

Вчера закончил статью о применении шкалы лжи (MMPI) среди общего населения в Украине (омнибус «Украинское общество» за 2006 год, N = 1800, Институт социологии НАН Украины). Один из моментов, который я проверил - взаимосвязь индекса L-шкалы с показателями враждебности, рассчитанными на основании соответствующей подшкалы из SCL-90-R (Дерогатис). Собственно, об этом и сегодняшнее сообщение.
Прежде всего взглянем на распределение значений подшкалы враждебности:

Рис. Распределение суммарных значений подшкалы враждебности (SCL-90-R), %

Демографическая специфика ответов на индикаторы L-шкалы

Дембицкий Сергей — 2017-04-30T14:56:33+03:00

Данные: Омнибус Института социологии НАН Украины в 2006 году (N = 1800).

Согласно инструкции MMPI, согласие с утверждениями L-шкалы следует рассматривать в качестве искренних ответов. Исходя из этого можно оценить степень искренности по индикаторам шкалы лжи в основных демографических группах (см. табл. ниже). В целом результаты достаточно вариативные. Наименьшая искренность фиксируется для пожилых женщин по индикатору «Я перехожу улицу в неположенном месте, когда уверен(а), что меня не заметит милиционер» (39,3%), наибольшая – для женщин среднего возраста по индикатору «Иногда я бываю сердитым(-ой)» (91,4%). Средний уровень согласия составляет 69,3% при стандартном отклонении в 14,8%.

Разработка шкалы антидемократии / тоталитаризма: результаты экспертного опроса

Дембицкий Сергей — 2017-04-05T12:00:06+03:00

Имелось: 25 утверждений для измерения тоталитарных и антидемократических установок.
Цель: развести их по смыслу с целью осмысленного отбора части индикаторов для измерительной шкалы.
Методы: экспертный опрос (неструктурированная сортировка утверждений, многомерное шкалирование, кластерный анализ).
Эксперты: д.филос.н. Евгений Головаха (ИС НАНУ), PhD Михаил Алексеев (Ун-т Сан Диего), д.соц.н. Александр Стегний (ИС НАНУ), к.истор.н. Екатерина Иващенко (ИС НАНУ), к.соц.н. Татьяна Любивая (ИС НАНУ), к.соц.н. Оксана Жуленева (ИС НАНУ), Ольга Максименко (ИС НАНУ), к.соц.н. Сергей Дембицкий (ИС НАНУ).
Результат:

Анализ вопросов с возможностью множественного выбора в R

Дембицкий Сергей — 2017-03-30T22:10:12+03:00

В нашем последнем мониторинге (ИС НАНУ, 2016) есть такой вопрос:
По Вашему мнению, что сегодня объединяет людей в украинском обществе? (Отметьте все подходящие ответы)
Поскольку отмечать можно было все подходящие ответы, то детальный анализ не такой простой как может показаться на первый взгляд. Ну и решил я поковыряться в этом всем с помощью R. Сначала стал придумывать как добраться до всех комбинаций, существующих в данных… и в принципе добрался, но не могу сказать, что это мне очень сильно помогло. Но было забавно. Поэтому ниже в статье мои скромные скрипты, если вдруг кто-то решит таким же заниматься. Допускаю, что в определенных случаях они могут быть вполне полезными (например, при ограничениях на количество выбираемых альтернатив).
P.s. - когда я понял что ковыряние в имеющихся комбинациях не очень перспективно, то обратился к старому доброму многомерному шкалированию (эти команды тоже есть). Результат на рисунке. Проценты показывают как часто выбиралась альтернатива. Цвет точек показывает установки на гражданскую активность. Зеленые точки показывают мотивы, выбираемые респондентами, среди которых повышенная представленность установок на гражданскую активность, желтые – с обычной представленностью, красная – с пониженной представленностью. Интерпретации получаются весьма интересные =)

Политические течения и установка на гражданскую активность в Украине

Дембицкий Сергей — 2017-03-19T12:51:33+02:00

Работаю над научной статьей о валидизации шкалы для измерения установок на гражданскую активность. Среди прочего решил глянуть на соответствующие установки среди респондентов с разными политическими взглядами. Самые активные у нас - национал-демократы, самые пассивные - те, кто не разбираются в политических течениях. Более детально далее.

Типы данных в data science

Дембицкий Сергей — 2017-02-22T13:26:41+02:00

Источник представленных материалов

В data science и области больших данных встречается много разных типов данных, для каждого из которых требуются свои инструменты и методы. Основные категории данных перечислены ниже.

Структурированные.
Неструктурированные.
На естественном языке.
Машинные.
Графовые.
Аудио, видео и графика.
Потоковые.

Все эти типы данных представляют интерес, и их стоит рассмотреть подробнее. Структурированные данные зависят от модели данных и хранятся в фиксированном поле внутри записи. Соответственно, структурированные данные часто бывает удобно хранить в таблицах, в базах данных или файлах Excel:

Изменения в политической культуре Украины (2006, 2016 года)

Дембицкий Сергей — 2017-02-16T11:40:04+02:00

Установки на демократию и гражданскую активность в Украине (2016 год):

Недавно я представил результаты различных способов кластеризации для социологического теста «Типы политической культуры» (Е.И. Головаха). Теперь важно сравнить различные способы кластеризация с точки зрения фиксации изменений, которые произошли в политической культуре украинского общества (см. таблицу ниже). При этом из анализа исключена кластеризация с помощью латентного классового анализа, так как она приводит к формированию по различным годам плохо сопоставимых групп – в 2006 году группы выглядят значительнее гомогеннее, чем в 2016. Кроме того, для кластерного анализа проанализированы два решения – для пяти и четырех групп.

Владимир Паниотто о качестве социологической информации: 30 лет спустя

Дембицкий Сергей — 2017-01-24T22:43:09+02:00

Если говорить метафорически о любой концептуальной системе, посвященной качеству социологической информации, а более просто - валидности и надежности в социологическом исследовании, то ее можно сравнить с мастерской, позволяющей производить научно обоснованное знание. И каждый исследователь, который стремится понимать что и с какой целью он делает, должен самостоятельно соорудить и усовершенствовать свою мастерскую на основании того исследовательского опыта, который накоплен к сегодняшнему дню.
В этом смысле книга Владимира Паниотто «Качество социологической информации» представляет собой подробное руководство построения социологической мастерской для осуществления измерительных процедур. И первый вопрос, который может придти в голову по поводу этого руководства, касается того, не потеряла ли она своей актуальности за более чем 30 лет. Но просмотрев материалы книги в очередной раз я пришел к выводу, что этот вопрос по своей сути ложный, поскольку как уровень аргументации, так и «технические чертежи», представленные в этом руководстве, в высшей степени актуальны и интересны для современных исследователей. По крайней мере такими их вижу я.
Приведу пример. Недавно я проделал большую работу по валидизации экспресс-теста для измерения психологического дистресса. Одной из задач было усовершенствование шкалы ответов методики SCL-90-R, на базе которой построен мой тест. Главная проблема при этом, как я предполагал, заключалась в том, что ряд градаций шкалы плохо работают - респонденты выбирают их значительно реже по сравнению с другими. И в этой части мне пришлось преодолеть психологический барьер, поскольку SCL-90-R используют более 40 лет, но к такому выводу как я не пришел никто. А если и пришел, то не стал ее описывать. И вот если бы я уверенно оперировал положениями книги «Качество социологической информации», то не предполагал бы указанную проблему, а точно знал, что она есть.
Думаю, положения книги способны обогатить не только мой методологический опыт, но и концептуальное поле современной эмпирической социологии. Поэтому главный вопрос касается не актуальности этой работы, а путей внедрения положений книги в современную методологическую практику.
По моему мнению для этого необходимы следующие меры: 1) косметическая коррекция терминологии, использующейся в книге; 2) использование в исследовательской практике статистических техник, приведенных в работе с дальнейшей публикацией полученных результатов; 3) реализация соответствующих коэффициентов в статистических пакетах обработки данных, а также приемлемых языках программирования.
На последнем пункте остановлюсь чуть подробнее. Часть книги, касающаяся оценки надежности социологической информации - это образцовый материал для подготовки библиотеки в R. Когда я ее читал, то постоянно приходил к мысли о том, что такая библиотека была бы очень и очень полезна.
Но еще больший энтузиазм мне придала часть книги, посвященная обоснованности социологической информации. Здесь я уже думаю о том, что эти положения обязательно должны стать частью моей докторской. В общем и целом «Качество социологической информации» Владимира Паниотто, не просто книга, а находка для человека со своей методологической мастерской, в которой есть свободные площади под новые технологические решения.
Подводя итог своего выступление хочу сказать следующее. Поскольку теория валидности - поле постоянных методологических поисков, она предполагает невозможность получения окончательных ответов по ключевым вопросам. И именно по этой причине это та сфера, в которой исследователь постоянно должен расширять свои методологические горизонты и углублять опыт. А значит книга сегодняшнего юбиляра обязательна к прочтению для тех, кто интересуется проблемами качества социологической информации.

Архив с презентациями.
Содержание:

Паниотто В. Методы социологических исследований в Украине: история и современные проблемы.
Бакиров В., Жолткевич Г. Big Data как инструмент социологического исследования.
Виноградов А. Многоуровневое моделирование как метод центрированной на индивидах персперктивы исследования.
Кизилов А., Даниленко И. Метод online-опросов: опыт практического применения.
Юзва Л. Попытки использования свободного ассоциативного эксперимента в эмпирическом социологическом исследовании.
Романенко С. Мониторинговое изучение старшеклассников города Одессы.
Князева Е. Исследование детской интернет-аудитории: методологические проблемы исследования.
Мищенко М. Использование уличных опросов в исследованиях электоральных ориентаций.
Иванов О. Проблема определения тональности в контент-аналитических исследованиях.

Социологический ответ на один провокационный вопрос

Дембицкий Сергей — 2017-01-22T15:14:56+02:00

Ниже приведен текст моего эссе на конкурс в рамках Социологических чтений памяти Наталии Паниной. Благодаря этому эссе и данной статье я занял первое место.

Инициальное допущение
Приступая к написанию эссе, хотелось бы для начала получить больше конкретики относительно субъекта, который стоит за заявленной темой. Поскольку запрос идет от некой группы («знаем, не знаем, избегаем»), возможно это конкурсная комиссия размышляет и просит ей помочь? Или это вечная гносеологическая проблема нашего социологического сообщества? А может это мы конкурсанты пытаемся разобраться? Или это я - конкурсант, как социокультурный результат нашей богатой истории, говорю о себе во множественном числе? А может это сам украинский социум пребывает в состоянии томительной рефлексии? Ответа на этот вопрос я не знаю, а конкурсная комиссия, судя по всему, его избегает. Поэтому придется принять инициальное допущение, открывающее возможность для дальнейшего творчества. В качестве такого группового субъекта я вижу, прежде всего, наше социологическое сообщество. Как и все общество, оно у нас весьма гетерогенное, что позволит разыскать в нем и «знаем», и «не знаем», и «избегаем». Кроме того, в нем хватит места и для меня, и для конкурсной комиссии. Последнее позволяет надеяться на определенную интерсубъективность при прочтении моего эссе.

SCL-9-NR VS K10

Дембицкий Сергей — 2016-12-31T00:28:38+02:00

Методика Р. Кесслера базируется на двух основных симптоматических измерениях – депрессия (5 индикаторов) и тревожность (4 индикатора). Еще один индикатор представляет симптоматическое измерение соматизации. Таким образом, в содержательном смысле К10 значительно отличается от SCL-9-NR (9 симптоматических измерений, по одному индикатору на каждый). И поскольку К10 является общепризнанным измерительным инструментом, возникает вопрос о целесообразности еще одной шкалы, решающей аналогичные задачи и при этом использующей отличный концептуальный подход.

Влияние способа кластеризации на результаты использования теста "Типы политической культуры"

Дембицкий Сергей — 2016-11-30T10:48:04+02:00

Тема сегодняшней статьи - влияние выбора метода статистической обработки на результаты кластеризации / типологии. В качестве примера используется применение социологического теста «Типы политической культуры» (Е.И. Головаха). Концепция данного теста заключается в использовании двух измерительных шкал - «демократии / антидемократии» и « гражданской активности / пассивности». Соответственно, в оригинальном варианте в результате ее использования респондента можно отнести к одной из четырех групп: активным демократам, пассивным демократам, пассивным антидемократам, активным антидемократам. При этом предлагается использовать кластерный анализ методом К-средних. Далее представлены результаты использования как кластерного анализа, так и ряда его альтернатив - идеальной точки деления, концептуальной типологии и латентного классового анализа.

Способы кластеризации

Идеальная точка деления задает координату, разбивающую всю совокупность респондентов на четыре группы. Поскольку в данном случае мы имеем две аддитивные шкалы с диапазоном возможных значений от 6 до 30, значение, которое делит этот диапазон на две равные половины составляет 17,5. Интуитивным улучшением этого способа является введение некоторой зоны вокруг точки деления (далее это будет 2,5 балла по обеим осям), попадание в которую трактуется как неопределенная позиция в отношении демократии и гражданской активности.

Концептуальная типология заключается в использовании содержательных принципов анализа ответов респондентов, позволяющих сгруппировать наблюдения в рамках теоретически обоснованных групп. Для этого теста я использовал два взаимосвязанных содержательных принципа анализа: 1) «веер» ответов «полностью согласен / скорее согласен / трудно сказать, согласен или нет / скорее не согласен / абсолютно не согласен» задает три основных модальности – согласия, неопределенности и несогласия; 2) шесть индикаторов позволяют выразить респонденту одну из четырех базовых установок – поддержки (в ответах преобладает согласие), амбивалентности (в ответах в равной мере присутствует и согласие, и несогласие), сопротивления (в ответах преобладает несогласие), неопределенности (в ответах преобладает неопределенность).
Исходя из этих принципов, техническое решение для концептуальной типологии будет заключаться в перечислении всех возможных комбинаций для шести индикаторов. При этом я не проводил различия между «полностью согласен» и «скорее согласен», а также между «полностью не согласен» и «скорее не согласен»:

Презентация на RN 21 ESA Research Network 21

Дембицкий Сергей — 2016-10-07T19:39:34+03:00

ПРЕЗЕНТАЦИЯ ДОСТУПНА ЗДЕСЬ.

Социальные факторы психологического дистресса: на примере респондентов, проживавших в зоне боевых действий

Дембицкий Сергей — 2016-09-26T01:34:38+03:00

Недавно я выяснил, что самооценка состояния здоровья, социальное самочувствие, уровень доверия соседям и оценка экологической ситуации по месту проживания объясняют 28,7% изменчивости психологического дистресса респондентов. При этом на самооценку состояния здоровья приходится 18,7%, на остальные (социальные) факторы - 10,0%. Кроме этих четырех факторов известно о влиянии на уровень дистресса недавних стрессовых событий (по данным использования методики SCL-90-R в 1997 и 1999 годах). Но поскольку в последний волне мониторинга «Украинское общество» эти вопросы заданы не были, оценить точное влияние событийного фактора на результаты использования SCL-9-NR мне не представилось возможным. В любом случае, на основании представленных результатов можно предположить приоритет психологических и социально-психологических факторов при формировании уровня психологического дистресса. Далее идет состояние здоровья, и уже последним объяснительным фактором является социальный.

Некоторые факторы психологического дистресса (SCL-9-NR)

Дембицкий Сергей — 2016-08-21T16:26:29+03:00

Далее приведен ряд факторов психологического дистресса, которые были зафиксированы в рамках мониторингового опроса «Украинское общество». Также рассмотрен уровень психологического дистресса в различных социальных группах. Для оценки психологического дистресса была использована методика SCL-9-NR, с особенностями которой можно ознакомиться здесь.
Если рассматривать компоненты психологического дистресса по отдельности, то ситуация следующая:

Легко возникающие досада или раздражение (враждебность):
Никогда - 14,6%
Изредка - 49,6%
Периодически - 29,2%
Почти постоянно - 6,6%
То, что вам трудно сосредоточиться (обсессивно-компульсивное расстройство):
Никогда - 25,6%
Изредка - 47,2%
Периодически - 24,5%
Почти постоянно - 2,7%
Подавленное настроение, «хандра» (депрессия):
Никогда - 20,9%
Изредка - 47,3%
Периодически - 27,6%
Почти постоянно - 4,2%
То, что Ваши чувства легко задеть (межличностная «сензитивность»):
Никогда - 23,4%
Изредка - 46,0%
Периодически - 26,1%
Почти постоянно - 4,6%
Чувство, что большинству людей нельзя доверять (параноидальные идеи):
Никогда - 18,7%
Изредка - 45,7%
Периодически - 26,7%
Почти постоянно - 8,9%
Ощущение напряженности или взвинченности (тревожность):
Никогда - 20,4%
Изредка - 45,9%
Периодически - 28,2%
Почти постоянно - 5,4%
Ощущение слабости в различных частях тела (соматизация):
Никогда - 24,9%
Изредка - 42,2%
Периодически - 25,2%
Почти постоянно - 7,7%
Нервозность, когда Вы остались одни (фобическая тревожность):
Никогда - 41,2%
Изредка - 38,1%
Периодически - 17,5%
Почти постоянно - 3,2%
Мысли о том, что с Вашим телом что-то не в порядке (психотизм):
Никогда - 37,3%
Изредка - 39,8%
Периодически - 18,5%
Почти постоянно - 4,4%

Понятие социологического теста

Дембицкий Сергей — 2016-07-23T14:53:21+03:00

Часть моей статьи «Социологические тесты: сущность и валидизация», которая должна выйти в третем номере нашего институтского журнала.

Понятие «социологический тест» было введено в научный обиход советским, а ныне российским, социологом и педагогом В. Аванесовым в 1982 году. Он дал этому понятию два определения. Согласно первому, социологический тест - это «система отобранных социологическими методами высказываний, предъявляемых респондентам с целью получения надежной и валидной информации об интересующих признаках», согласно второму - «система высказываний, позволяющих получить обоснованное отображение интересующей эмпирической системы с отношениями в числовую систему с отношениями». В рамках этой статьи я буду придерживаться первого определения.
Двумя аргументами В. Аванесова в пользу выделения социологического теста в качестве самостоятельного метода исследования являются следующие:
1) необходимость изучения в социологических исследования не только психологических (для этого используются психологические тесты), но и социологических феноменов (далее я буду говорить о социальных, а не социологических феноменах), таких как, например, ценностные ориентации, мировозренческие установки, социальные потребности и т.д.;
2) актуальность этого направления исследований на современном этапе развития методологии социальных наук.
На мой взгляд, спустя более чем 30 лет оба этих аргумента не утратили своего веса. Социологические или социальные феномены по-прежнему находятся в фокусе интереса исследователей, а методология разработки и использования социологических тестов за эти годы попала в поле интересов лишь двух украинских социологов - Н. Паниной и Е. Головахи, разработавших ряд социологических тестов, которые сегодня используются в массовых опросах.

Массивы опросов по валидизации SCL-9-NR

Дембицкий Сергей — 2016-06-13T15:18:46+03:00

Ниже приведены ссылки на результаты 4-х опросов по валидизации шкалы психологического дистресса SCL-9-NR, среди которых также результаты опроса пациентов психоневрологической больницы:

1. Сам массив (в R, N = 961).

2. Описание переменных массива.

3. Статья, в которой описывается конструирование SCL-9-NR; методика в приложении (еще одна статья, имеющая отношение к этим данным находится в печати).

Массив может быть использован в образовательных и научных целях. В последнем случае ссылка на автора обязательна.

+ материалы, опубликованные на основании этих данных на моем сайте:

Время, деньги и R

Результаты оценки надежности и факторной валидности SCL-9-NR для респондентов с психиатрическим диагнозом

SCL-9-NR и шкала лжи из MMPI

Критерий Шапиро-Уилка: выборки и статистическая значимость

Разновидности эмпирической социологии: реконструкция исторического опыта

Дембицкий Сергей — 2016-06-01T11:26:43+03:00

30 мая в НТУУ «КПИ» прошла пленарная часть социологической конференции «Историческая социология цивилизаций: модерн между демократией и неравенством», на которое было запланировано и мое выступление. Но поскольку пленарка не в меру затянулась и мне надо было идти по своим делам, я так и не выступил… Хорошо, что у нас есть интернет и мы всегда можем поделиться своими мыслями.

K10 + K6: содержание методики и проверка факторной валидности

Дембицкий Сергей — 2016-05-29T01:16:12+03:00

Недавно заказал опрос, чтобы потестировать новую шкалу для SCL-9-NR и в рамках этого опроса также собрал данные с помощью известной шкалы Рона Кесслера для измерения психологического дистресса - К10 (которая также сокращается до К6). Перевод шкалы в Украине осуществлялся в рамках международного исследовательского проекта «The World Mental Health Survey Initiative». Участники от Украины - Эвелин Броме, Виктория Захожа, Владимир Паниотто, Семен Глузман. Далее приведены различные элементы методики на русском языке, а также результаты проверки внутренней надежности и факторной валидности на основании моего массива. Результаты WMH в Украине тоже есть, но приводить без специального разрешения не имею права. Но могу сказать, что где-то такие они и есть приблизительно (только выборка около 500 человек).
Английские версии методики можно посмотреть здесь.

Время, деньги и R

Дембицкий Сергей — 2016-05-09T22:05:47+03:00

Недавно при планировании онлайн опроса передо мной встал вопрос о времени его проведения. Связано это было с тем, что если я вкладываюсь в 5 минут - это одни деньги, если нет - другие. И поскольку до этого было проведено два таких опроса (Фактум Групп) и еще один опрос был проведен совместно с факультетом методологи и методов социологических исследований КНУ, то была возможность оценить скорость заполнения небольших онлайн анкет на социально-психологическую тематику. Собственно, о результатах этой оценки и пойдет речь. А еще немного про R… куда без него!

Результаты оценки надежности и факторной валидности SCL-9-NR для респондентов с психиатрическим диагнозом

Дембицкий Сергей — 2016-04-22T17:47:32+03:00

Скоро выйдет моя статья в соавт. на тему «Критериальная валидизация экспресс-теста SCL-9-NR». Основной эмпирической базой исследования являются результаты опроса пациентов КЛПУ «Черниговская областная психоневрологическая больница». Думаю в статье много интересного. Здесь же я приведу некоторые ее результаты, обозначенные в названии блога.

Оценка надежности методики осуществлена с помощью коэффициента Альфа Кронбаха. Значения превышающие 0,7 рассматривались в качестве приемлемых.
Факторная валидность проверена на основании результатов конфирматорного факторного анализа (Confirmatory Factor Analysis — СFA) с использованием метода диагонально взвешенных наименьших квадратов (Diagonally Weighted Least Squares — DWLS). Качество факторных моделей оценено на основании следующих показателей: значение хи-квадрат, величина среднеквадратичной погрешности апроксимации (RMSEA), значений сравнительного индекса соответствия (CFI) и индекса Такера-Левиса (TLI). В качестве приемлемых пороговых значений были приняты: отношение значения хи-квадрат к степеням свободы менее 5, RMSEA < 0,08 и (CFI, TLI) > 0,95.
Для статистического анализа был использован R (версия 3.2.2, библиотеки “lavaan” для проведения CFA, “ltm” для расчета значений α Кронбаха).

SCL-9-NR и шкала лжи из MMPI

Дембицкий Сергей — 2016-03-28T16:40:03+03:00

Вопрос / комментарий №1. Какая цель методики?
Вопрос / комментарий №2. Это психологический тест. Почему нет финальных результатов?
Как Вы заметили, там было два блока однотипных вопросов - на второй и третей страницах.
Вторая страница - это очень сокращенный вариант методики SCL-90-R Леонарда Дерогатиса (про оригинальную методику можно почитать, например, вот в этой статье). Мой сокращенный вариант предназначен для оценки уровня дистресса респондента в самом общем виде. Методика подготовлена для применения в социологических опросах.
По понятным причинам я не писал про изучение дистресса в рамках онлайн опроса, как, собственно, и в других опросах по валидизации методики.
Среди комментариев прозвучало недоумение, почему не было результата по итогам теста. Дело в том, что у Дерогатиса нет привычных для испытуемого результатов. Об этом можно почитать в упомянутой выше статье. Если брать мой сокращенный вариант, то итоговый индекс представляет простую сумму («Никогда» = 0, «Изредка» = 1, «Периодически» = 2, «Почти всегда» = 3). Чем выше Ваше суммарное значение, тем более высокая степень дистресса может быть для Вас характерна.
Третья страница - это просто шкала лжи из MMPI. Чем чаще Вы отмечали «нет», тем с большей вероятностью Вы склонны давать социально желательный ответы.

Вопрос / комментарий №3. Шкала плохо интерпретируется, нужно задавать конкретные вопросы.
Чем более конкретные вопросы вы зададите на темы, вызывающие опасения респондентов, тем менее правдивые ответы вы получите (это не про покупку молока общаться). Со всеми вопросами обращайтесь к прекрасной книге Сеймура Садмена в соавт. «Как задавать вопросы». Собственно на основе темы сензетивных вопросов и был сконструирован мой вариант методики. Если Вам хочется узнать об этом более подробно, вот ссылка на предварительный вариант моей статьи, которая скоро будет опубликована (с некоторыми непринципиальными правками).
У Дерогатиса формулировка задания и шкалы были следующими:

Прагматический подход к валидизации измерительных инструментов

Дембицкий Сергей — 2016-03-23T19:44:13+02:00

Прагматический в том смысле, что я ориентировался на практику различных традиций, обращающихся к проблеме измерения, а также успешный опыт разработки измерительных инструментов, не объединенный единой системой допущений. При этом я считаю это преимуществом.
Этап 1. Теоретическая валидизация
Феномены, подлежащие измерению могут быть самыми разными: социальными (например, отношение к властным институтам), социально-философскими (например, справедливость), социально-психологическими (например, психологический климат в коллективе), психологическими (например, тревожность).
Соответственно, в качестве теоретической базы измерения также могут использоваться различные источники:
а) научные концепции;
б) профессиональный практический опыт;
в) предварительные специальные исследования;
г) [а в определенных случаях и] универсальный опыт, то есть знания присущие всем представителям определенной социальной общности; примером измерительной методики, построенной на основе универсального опыта, я считаю «Интегральный индекс социального самочувствия».
Тут хотелось бы подчеркнуть свое неприятие подхода, представители которого утверждают, что теоретическая база должна получить свою проверку в рамках измерения. Глубоко убежден, что если исследователь не знает валидна ли она до проведения исследования, не будет знать этого и после. Связано это с тем, что «ломанные» теоретические конструкты вполне могут приводить к приемлемым результатам статистического анализа. С простым примером, проясняющим эту мысль, можно ознакомиться в моей статье «Относительно проблематичности статистической проверки теоретических конструктов».
Говоря более предметно, теоретическая база должна обеспечивать теоретическую валидность измерительного инструмента в трех компонентах – очевидном, содержательном и композиционном (в этой части я опираюсь на собственную концепцию теоретической валидности). Очевидная валидность связана с аргументацией, в рамках которой изучаемый феномен вписывается в окружающую действительность и, соответственно не является «плодом чьих-то фантазий». Содержательная валидность обеспечивает значимость и представительность элементов теоретического конструкта, а композиционная – адекватность его внутренней структуры.

Пауль Барт о первой социологической системе (Конт)

Дембицкий Сергей — 2016-03-16T13:56:34+02:00

Праотец был не без греха (как обычно впрочем): и аргументация хромала, и историю знал не так хорошо, как следовало бы, и чужое мог присвоить… но я все-таки остановлюсь на положительных моментах, которые выглядят весьма впечатляюще. Начнем с того, что науку Конт понимал в контексте социальных процессов (привет Куну), а не отстраненно-аналитически. Далее, он не просто прогнозировал глобализацию, а просто жить без нее не мог. Также был первым, кто понял и старался научно проработать проблему дискурсов. Вообще говоря, ставил ее «во главу угла». Кроме этого, постулировал, что сначала идет «decomposition», а уж потом «recomposition» за долго до того, как это стало мейнстримом (привет деконструкция). И называл он это не вашими модными словечками типа «постмодернизм», «постструктурализм» и т.д., а ПОЗИТИВНОЙ СОЦИОЛОГИЕЙ! Об этом и других интересных вещах в трудах Огюста Конта читайте в главе «Первая социологическая система (Конт)» от Пауля Барта.

Генри Мюррей и концептуальные карты

Дембицкий Сергей — 2016-02-16T19:24:39+02:00

История такая: в четверг лекция в ВШС по согласованию концептов и надо было подготовить материалы для иллюстрации (не только результата, но и процесса создания). Решил взять психологические потребности Мюррея, а в качестве экспертов пригласить сотрудников своего отдела (вместе со мной вышло сегодня отловить 6 субъектов - Е.Головаху, А.Стегния, О.Жуленеву, Т.Любивую, А.Парахонскую, ну и себя). Интерпретацию карты делайте сами! Я свою сделал. Но надо отметить, что даже на 6 экспертах вышло нормально. Содержание потребностей приведено под изображением.

Критерий Шапиро-Уилка: выборки и статистическая значимость

Дембицкий Сергей — 2016-01-21T18:51:20+02:00

В процессе написания статьи, посвященной сокращенному варианту SCL-90-R (SCL-9-NR), столкнулся с проверкой распределения на нормальность посредством критерия Шапиро-Уилка. Проверялось это дело на двух выборках - для Киева и Львова (по 200 человек в каждой). Пришлось прибегнуть к некоторым ухищрениям. Вот собственно о них кратенько в этой заметке.

Киев

Львов

Пауль Барт о возникновении социологии и Сен-Симоне

Дембицкий Сергей — 2016-01-07T16:06:09+02:00

Неисторическая социология (политика) Платона и Аристотеля, полная ригидность средневековья, отсутствие какого либо пиетета к Гоббсу и Ко, а также концепции «естественного права», первоначальный [и практический] интерес к ключевому институту (государству), но не самому обществу и, наконец, понимание важности социального контекста в построении эффективных социальных институтов Сен-Симоном, а также его обращение к основам исторической социологии (история возникновения классов, борьбы между ними и соответствующие общественные изменения). Это и многое другое в главе «Возникновение социологии. Сен-Симон» от Пауля Барта.

Утрата возрастающей отдачи и падение уровня реальной зарплаты: пример Монголии

Дембицкий Сергей — 2015-12-17T01:01:40+02:00

С детских лет мы знаем - кто не учится на чужих ошибках, платит дважды. Книга Эрика Райнерта «Как богатые страны стали богатыми, и почему бедные остаются бедными» как раз о таких чужих ошибках, а также о чужих правильных решениях. Далее приводится небольшая часть книги, посвященная трагическому опыту Монголии. Почему именно Монголия? Просто потому, что мы движемся по ее пути (пусть и не так стремительно).

Обстановка в столице Монголии Улан-Баторе в марте 2000 года была ужасающей. Я был единственным европейским участником встречи в монгольском парламенте, целью которой было наметить стратегический курс развития экономики страны. В ходе холодной войны промышленный сектор Монголии, когда-то хорошо развитый, был практически искоренен. Статистические данные показывали, как одна за другой, начиная с самой продвинутой, исчезали все отрасли промышленности страны. Даже в областях, в которых импортные товары не вытеснили местные, производство резко сократилось. Производство хлеба снизилось на 71 %, а книг и газет — на 79 %, и это при том, что население страны не уменьшилось. Иными словами, монголы стали есть и читать меньше, чем раньше. Всего за несколько лет реальные зарплаты сократились почти вполовину, повсюду царила безработица. Стоимость импортируемых в страну товаров превышала стоимость экспортируемых в 2 раза, а реальная ставка процента с учетом инфляции составляла 35 %.
Секторов, которые, согласно данным национальной промышленной статистики, продолжали расти, было два: производство алкоголя, в котором наблюдался минимальный рост, и сбор птичьего пуха (в некоторой степени это занятие можно считать обрабатывающей промышленностью), производство которого выросло с момента падения Берлинской стены более чем в 2 раза. В стране были закрыты сталелитейные заводы и газеты, а ее население собирало птичий пух; эту ситуацию нельзя назвать иначе, кроме как примитивизацией экономики. В следующие несколько месяцев я усердно изучал Монголию, и чем дольше, тем яснее мне становилось, что эта страна, подавленная холодной войной, была на деле подвергнута действию Плана Моргентау.

К вопросу проблематичности моральной нейтральности при решении общесвенно важных проблем

Дембицкий Сергей — 2015-12-11T15:22:57+02:00

Продолжаю рекламировать издательство МИФ. Сегодня хочу познакомить Вас с книгой Майкла Сэндела «Справедливость», а также предложить отрывок из нее, посвященный проблематичности моральной нейтральности в процессе решения общественно важных проблем. Либералы просвещайтесь =)

[…] В дебатах об абортах и исследованиях, проводимых на эмбриональных стволовых клетках, юридический вопрос нельзя решить, не занимая той или иной позиции, лежащей в основе моральных и религиозных вопросов. В обоих случаях нейтральность невозможна потому, что суть состоит в том, приводят ли деяния, о которых идет спор, к лишению человека жизни. Разумеется, большинство моральных и политических разногласий не связано с вопросами жизни и смерти. Таким образом, сторонники либеральной нейтральности могут отвечать, что споры об абортах и изучении стволовых клеток — особые случаи. За исключением ситуаций, связянных с определением человеческой личности, мы можем разрешать споры и разногласия в отношении справедливости и прав, не занимая какой-то позиции относительно нравственности и религии.
Однако на самом деле это не так. Рассмотрим дебаты, которые ведут вокруг заключения браков между представителями одного пола. Можете ли вы решить, должно ли государство признавать такие браки, не вступая в моральные и религиозные контроверзы относительно цели брака и морального статуса гомосексуальности? Некоторые скажут «да» и станут приводить доводы в пользу однополых браков, которые строятся на либеральных основаниях, устраняющих субъективность оценок. Сторонники однополых браков скажут: независимо от того, одобряет или осуждает человек отношения между гомосексуалистами и лесбиянками, индивидуумы должны свободно выбирать себе супругов. Разрешение вступления в брак представителям разных полов и запрещение однополых браков — дискриминация гомосексуалистов и лесбиянок, отказывающая людям нетрадиционной сексуальной ориентации в равенстве перед законом.
Если этот довод — основание, достаточное для того, чтобы государство признало однополые браки, тогда вопрос может быть решен в рамках либерального общественного мышления, которое не прибегает к противоречащим друг другу концепциям цели брачного союза и благ, предоставляемых таким союзом людям, вступающим в брак. Но доводы в пользу однополых браков нельзя привести на объективных основаниях, поскольку аргументы зависят от определенной концепции предназначения, смысла, цели брака. Как напоминает нам Аристотель, спорить о целях общественных институтов все равно, что спорить о добродетелях, которые эти институты одобряют и вознаграждают. Дебаты об однополых браках в основе своей являются спорами о том, заслуживают ли союзы между гомосексуалистами и лесбиянками уважения и признания, которыми в нашем обществе пользуются браки, одобряемые и разрешаемые государством. Так что от фундаментального морального вопроса уйти не удается.
Чтобы понять, почему не удается уйти, важно иметь в виду, что государство может проводить в отношении браков не две, а три политики. Государство может:
1) проводить традиционную политику и признавать только браки между мужчинами и женщинами;
2) последовать примеру нескольких штатов и признавать браки, заключаемые между представителями одного пола, так как оно признаёт браки между мужчинами и женщинами;
3) отказаться признавать любые браки и предоставить эту роль частным ассоциациям.

Большая глава по ИСТ в онлайн учебнике!

Дембицкий Сергей — 2015-12-05T15:08:38+02:00

Русский вариант статьи (авторы - Я и моя аспирантка Богдана Хляпатура) «Подходы к разработке опросного инструментария в исследованиях смешанного типа» в моем онлайн учебнике.

Любовь с точки зрения психологии

Дембицкий Сергей — 2015-11-16T22:14:19+02:00

Хочу поделиться информацией про еще одну хорошую книгу: «Психология. Люди, концепции, эксперименты» (автор - Пол Клейман). В книге кратко (но не слишком) изложены самые известные психологические концепции. Далее [в рекламных целях] привожу главу про любовь =)

Любовь — одно из самых сложных чувств и, возможно, одно из самых важных для человека. Существует множество различных теорий любви, но пока еще ни один психолог четко не определил, почему и как возникает это чувство. Сегодня четыре основные теории объясняют суть любви, привязанности и симпатии.
Шкалы симпатии и любви Рубина
Одним из первых метод эмпирического измерения любви предложил психолог Зик Рубин. Он утверждал, что романтическая любовь состоит из трех составляющих: привязанности, заботы и близости.
Привязанность — потребность находиться рядом с другим человеком и получать (проявлять) его поддержку. Важными компонентами этого чувства являются физический контакт и одобрение.
Забота — действия по обеспечению благополучия другого человека. При этом потребности другого ценятся так же высоко, как и собственные.
Близость — такая степень доверия к другому человеку, при которой можно поделиться своими сокровенными мыслями, чувствами и желаниями.
Более того, Зик Рубин разработал два вопросника для оценки этих трех составляющих любви. По мнению психолога, разницу между симпатией и любовью можно увидеть по тому, как мы оцениваем другого. Его вопросы сформулированы таким образом, чтобы можно было оценить чувство симпатии и любви к другому человеку, а затем сравнить полученные результаты.
Раздав вопросники участникам опроса, исследователь просил их основывать свои ответы на чувствах, которые они испытывают по отношению к своему хорошему другу и своей второй половине (жене, мужу, возлюбленному). В итоге выяснилось, что хотя хорошие друзья получали высокие оценки по шкале симпатии, по шкале любви оценивались высоко только самые близкие, самые любимые респондентами люди.

Исторические исследования и социологическая аксиоматика (тезисы на конференцию в КПИ)

Дембицкий Сергей — 2015-11-06T12:26:03+02:00

В своих прошлогодних тезисах я затронул проблему взаимосвязи исторической социологии с традиционной эмпирической социологией, представленной исследованиями качественного, количественного и смешанного типа. Среди прочего были затронуты такие вопросы как соотношение исторических исследований с одной стороны и традиционных социологических - с другой, а также актуальность исторических исследований в контексте социальной инженерии.
В отношении традиционных исследований изучение исторических данных открывает основу интерпретации и интеграции актуального социологического материала. Результаты количественных исследований в принципе помещаются в тот контекст, в рамках которого возможна интерпретация. В свою очередь результаты качественных исследований являются фрагментами «продолжающейся истории», позволяющими не только обогатить общую историческую перспективу, но и дать ей актуальную трактовку.
Что касается социальной инженерии, то исторические данные являются основой оценки ее возможных вариантов - успех общественных преобразований маловероятен без анализа исторического опыта.
Обобщая вышесказанное мы приходим к более общей проблеме, а именно - к метатеоретическим положениям, задающим ракурс рассмотрения социальной действительности и взаимодействия. Например, на таких положениях построена «обоснованная теория» (А. Страусс, Дж. Корбин). Так, в ней детализированы специфика активности социального актора и уровни социального взаимодействия.

Критерий FINER: Feasible, Interesting, Novel, Ethical, Relevant

Дембицкий Сергей — 2015-10-30T11:11:17+02:00

На днях Юля Середа поделилась со мной интересным подходом мотивировки научного исследования, название которого представляет собой аббревиатуру английского варианта таких слов-аргументов как Feasible, Interesting, Novel, Ethical и Relevant. Его авторы - Hulley SB, Cummings SR, Browner WS, Grady DG, Newman TB (Designing clinical research. 3rd ed. Lippincott Williams and Wilkins; 2007). Далее я приведу свою трактовку на основании того, что мне скинула Юля и о чем мы с ней пообщались, и того, что я нагуглил в интернетах.

Уровень дистресса и его составляющих среди населения Украины

Дембицкий Сергей — 2015-10-19T20:03:17+03:00

Дополнительно для SCL-90-R были проанализированы межгрупповые различия по таким переменным как пол, возрастная группа (данные 2014 года), образование и семейный статус (данные 1999 года). Расчеты осуществлены по всем девяти подшкалам и индексу глобальной тяжести дистресса (GSI). В случае независимых переменных с двумя категориями использовался U-критерий Манна-Уитни, в остальных – H-критерий Крускала-Уоллиса. Соответствующие результаты представлены в виде диаграмм размахов . При этом данные приводятся только для тех подшкал, по которым были выявлены статистически значимые различия.
При сравнении мужчин и женщин были выявлены статистически значимые различия по индексу GSI, подшкалам соматизации, обсессивно-компульсивного расстройства, межличностной сензетивности, депрессии, тревожности, фобической тревожности и психотизма (см. рис. 1). При этом по всем указанным показателям зафиксированы более высокие значения для женщин. В целом, на наш взгляд, это говорит, прежде всего, об их большей чувствительности к своему психологическому состоянию в сравнении с мужчинами, а не о худшем психическом здоровье.
Если говорить о сравнении возрастных групп (до 30 лет, от 30 до 55 лет, старше 55 лет), то можно сделать вывод об усилении симптоматики с возрастом (см. рис. 2). Особенно отчетливо это проявляется в случае соматизации, обсессивно-компульсивного расстройства, депрессии и тревожности. При этом именно респонденты в возрасте старше 55 лет значительно отличаются от двух других групп.
Респонденты с различным образованием показывают отличия по таким подшкалам как соматизация, межличностная сензитивность, тревожность, враждебность, фобическая тревожность и паранойяльные тенденции (см.рис.3). Интересен тот факт, что паранойяльные тенденции наименее выражены среди людей с самым низким уровнем образования. С другой стороны у этой группы респондентов достаточно высокие показатели соматизации (особенно в контексте малых различий между образовательными группами по другим подшкалам).

Культурные коды сферы потребления

Дембицкий Сергей — 2015-10-09T11:18:36+03:00

14 сентября, когда я выступил официальным оппонентом на защите диссертации Антона Пигиды, состоялась еще одна не менее интересная защита на тему «Методика эмпирической идентификации культурных кодов коммерческой рекламы». Защищалась Анастасия Клименкова. Для меня эта работа была вдвойне интересна, так как там использовалась стратегия согласования концептов, которую я детально описал в своей кандидатской.
В методические нюансы вдаваться не буду, а лишь отмечу, что вместо утверждений использовались образцы коммерческой рекламы различных глянцевых журналов. Далее приведен основной результат (концептуальная карта) и ее интерпретация Настей.

Уменьшение погрешностей, возникающих в результате округления выборки

Дембицкий Сергей — 2015-09-22T19:07:25+03:00

На прошлой неделе я впервые выступил в роли официального оппонента на защите кандидатской диссертации. Защищался Антон Пигида с такой темой диссертации: «Оценивание и учет дизайн-эффекта в многоступенчатых стратифицированных выборках для общенациональных социальных исследований в Украине». Защита состоялась на факультете социологии КНУ им. Т.Г. Шевченко. Можно сказать мне повезло, т.к. диссертация весьма интересная. Чтобы отметить это событие, с разрешения автора публикую небольшую часть этой работы. В оригинале текст на украинском. А здесь, пока я переводил, внес некоторые стилистические правки, а также упустил иллюстративный материал.
Собственно мысли Антона:
Один из неочевидных источников погрешности выборки - ошибки, возникающие вследствие округления чисел при ее построении.
При проектировании выборки для эмпирического исследования обычно работают с дробными числами. Например, объем страты рассчитывается как пропорциональная доля выборки, что обычно является действительным (дробным) числом. Но на последнем этапе, при переходе к количеству респондентов, все числа необходимо округлить до натуральных (мы не можем планировать страты, например, с 12.6 респондентами). Для этого обычно применяют классическое округления до ближайшего натурального числа или до ближайшего большего натурального числа [Turner, 2003; Suhr 2009; Westfall 2011; Chaudhuri, 2003]. Вместе с тем, применение обычных правил дает неудовлетворительный результат: объем выборки может измениться - мы можем получить меньшую выборку, но с худшей репрезентативностью, или же большую выборку, что влияет на удорожание исследования. В обоих случаях может появиться такая погрешность как смещение структуры выборочной совокупности относительно генеральной. В современной литературе этой проблеме не посвящается достаточного внимания. Она не рассматривается, поскольку воспринимается как очевидная или неважна. Однако на практике встреча с ней является неизбежной и способы ее преодоления являются очевидными.

Когнитивно-бихевиоральные приемы от автора маршмеллоу-теста

Дембицкий Сергей — 2015-09-10T01:42:51+03:00

В записи представлен текст из книги известного ученого и автора не менее известного эксперимента (маршмеллоу-тест) Уолтера Мишеля «Развитие силы воли». Главная тема здесь - основы когнитивно-бихевиоральной терапии (и самотерапии) в контексте улучшения самоконтроля. Сама книга - отличная. Купить можно здесь.

Симптоматический опросник SCL-90-R и его сокращенные варианты

Дембицкий Сергей — 2015-08-21T01:32:19+03:00

В данный момент работаем с Юлией Середой над статьей, посвященной использованию SCL-90-R в массовых опросах.Не «растекаясь мыслью по древу», выкладываю первые наработки, а именно - сокращенные варианты методики и ключевые результаты проверки их факторной валидности. Если вы не слышали о Дерогатисе и его методике, можно ознакомиться с ней здесь. Список сокращенных вариантов позаимствован из работы Ульриха Принза в соавторстве. Конфирматорный факторый анализ был проведен на основании массивов 97 и 99 годов (вопросы SCL-90-R были включены Наталией Паниной в анкету социологического мониторинга «Украинское общество»).

Geopolitical Orientation of Ukraine’s Population: Infographics

Дембицкий Сергей — 2015-08-16T00:37:23+03:00

Немного инфографики о чемпионате мира по DOTA 2

Дембицкий Сергей — 2015-08-02T11:35:18+03:00

3 августа начинается основная часть чемпионата мира по киберспортивной дисциплине DOTA 2 (США, Сиэтл). Призовой фонд этого чемпионата является рекордным в киберспорте. Сейчас в Сиэтле играет девять украинцев в трех разных командах. Представленная инфографика основывается на результатах группового этапа.

Модификация социологических данных средствами R

Дембицкий Сергей — 2015-07-19T20:20:53+03:00

После того, как массив «почищен» и готов к работе, часто возникает необходимость модификации имеющихся переменных. В одних случаях это связано с обще логикой анализа (например, исключение из анализа т.н. «выбросов»), в других - с требованиями используемого статистического метода (например, «подгонка» формы распределения), в третьих - с необходимостью получения новой информации на основании имеющейся (например, вычисление индексов). Рассмотрим эти ситуации более подробно.
В случае использования числовой переменной с большим диапазоном возможных значений, следует проверить ее на наличие «выбросов» - нетипично больших или малых значений. Для визуализации последних можно использовать функцию boxplot(), позволяющую построить диаграмму размахов. В качестве данных создадим вектор значений «salary» на основании переменной «l3», исключив из нее респондентов без доходов и использовав только тех респондентов, которые были опрошены в рамках последнего этапа исследования, то есть в 2014 году.

finalUSind$salary <- NA
indexes <- which(finalUSind$l3 > 0 & finalUSind$year == 2014)
finalUSind$salary[indexes] <- finalUSind$l3[indexes]
boxplot(salary, horizontal = T, las = 1, col = "slategray3",
        outpch = 16, outcol = "slategray3")

Полученная диаграмма (см. рис.1) показывает нижнюю и верхнюю границы «выбросов», квартили, медиану и сами «выбросы» (они отмечены точками).

Логический контроль (чистка) данных

Дембицкий Сергей — 2015-07-10T00:23:39+03:00

Очень часто операторы, которые вводят данные и формируют массив, не являются аналитиками и не обращают внимания на содержательное соотношение ответов в пределах каждой из анкет (например, относительно возраста и образования), поскольку процесс ввода данных ими часто доведен до автоматизма. Кроме того, когда оператор недостаточно опытен, внимателен или плохо ознакомился с анкетой или паспортом для ввода данных, в массив могут попасть значения, отличающиеся от соответствующих в анкете. Поэтому непосредственно после ввода данных количественных исследований возникает необходимость логического контроля массива. Под логическим контролем подразумевается проверка данных массива на предмет присутствия в них логических несоответствий. Например, если человек говорит, что его возраст 16 лет и при этом он имеет высшее образование, следует проверить не является ли это ошибкой ввода. В отечественной литературе этап логического контроля данных практически не описан. Его основы и правила написания соответствующего синтаксиса приведены в справке статистического пакета «ОСА for Windows» (справка доступна из самой программы). В зарубежной литературе контролю данных уделяется значительно больше внимания (см., например: [1]). На популярном образовательном портале «Coursera» (https://www.coursera.org/) этой теме посвящен отдельный курс.
Контроль массива данных также называют «чисткой массива». Последнее определение чаще используется в кругу отечественных исследователей, поэтому далее мы будем использовать именно его. Это крайне важный этап управления данными, который позволяет:

определить ошибки ввода операторами;
привести массив к удобному формату для дальнейшей работы с ним;
найти анкеты, которые могли быть фальсифицированы.

Последний пункт не является основной сферой, для которой используется чистка данных. Хотя практика показывает, что некоторые анкеты, которые содержат множество логических противоречий, желательно проверить дополнительно связавшись с респондентом (при наличии его контактов), если ранее эта анкета не попала в выборочный контроль после полевых работ.

Работа с пропущенными данными: теория и практика

Дембицкий Сергей — 2015-06-26T22:39:36+03:00

Многие переменные (а во многих социологических исследованиях, основывающихся на массовых опросах, - подавляющее их большинство) имеют пропущенные значения. Последние ведут к снижению статистической мощности (то есть снижают вероятность нахождения реальных закономерностей в данных), а также могут быть причиной систематических ошибок [Бослаф, 2015: с. 450].
Обработка пропущенных значений является достаточно развитой исследовательской областью с общепринятой терминологией и множеством решений для различных дисциплин и конкретных исследований. С попыткой широкого обобщения основ обработки пропущенных данных в социальных науках можно ознакомиться, например, в работе Даниэля Ньюмана [Newman, 2014]. В рамках же данной статьи мы обратимся к главным понятиям этой теории, а также основным методам решения проблемы пропущенных значений.
Виды пропусков
Принято выделять три вида пропусков - полностью случайные, случайные и неслучайные пропуски (данная терминология ведет свое начало от известной работы Дональда Рубина [Rubin, 1976]). Полностью случайные пропуски (ПСП-допущение) имеют место в тех случаях, когда подвыборка имеющихся значений по переменной(-ым), подлежащей изучению, по-прежнему является моделью генеральной совокупности. Примером может служить случай, когда пропуски по некоторой переменной (например, политические предпочтения) не зависят от значений переменных-предикторов (например, пол, возраст, регион проживания и т.д.), а также от значений самих пропусков (например, не возникает ситуации, когда респонденты с определенной политической позицией чаще других не дают ответа на соответствующий вопрос). Выбор модели полностью случайных пропусков - единственное допущение, которое можно проверить эмпирически. Что касается случайных и неслучайных пропусков, соответствующие допущения невозможно проверить на основании имеющегося массива.
При случайных пропусках (СП-допущение) их значения зависят от значений переменных-предикторов и не зависят от собственных значений пропусков. Так, если пропуски в ответах на вопрос о политических предпочтениях чаще встречаются среди людей старшего возраста (но внутри этой группы они распределены случайно), то речь идет о случайных пропусках. В этом случае возникает вероятность смещения результатов оценивания параметров по выборке в целом (если значение по соответствующей подгруппе отличается от общего среднего).
Если же вероятность пропусков по определенным переменным зависит от величины самих пропущенных значений по этим переменным, то говорят о неслучайных пропусках (НП-допущение). Например, люди с левыми политическими взглядами с меньшей вероятностью склонны сообщать соответствующую информацию. Такие пропуски вносят систематические ошибки в результаты анализа.

База даних з показниками UNDP, Freedom House, World Value Survey, ACE для усіх країн світу за 2012 рік

Дембицкий Сергей — 2015-06-14T12:16:57+03:00

Прежде всего хочу поблагодарить свою бывшую студентку и нынешнюю аспирантку Богдану Хляпатуру за помощь в сборе данных. Самостоятельно я бы наверно не осилил...

ССЫЛКА НА МАССИВ С ДАННЫМИ (если будете использовать, буду благодарен за ссылку на этот сайт)

ПОСИЛАННЯ НА СТАТТЮ, ДЕ ЦІ ДАНІ ПРОАНАЛІЗОВАНІ

А тепер трохи про дані =)
Усі рейтингові дані Freedom House та статистичні показники UNDP збиралися за станом на 2012 р., незважаючи на те, що на момент збору даних для окремих країн вже були наявні дані Freedom House за 2013 р. Таке рішення зумовлене бажанням часової уніфікації емпіричної бази при використанні якомога найсучасніших даних (на момент збору дані UNDP були станом на 2012 рік). Проте повністю втілити це бажання не вдалося. По-перше, час проведення масових опитувань в рамках проекту World Value Survey датується періодом з 2005-го по 2008 р. (альтернативних баз даних у даному випадку немає). По-друге, база даних ACE-проекту не дозволяє обирати рік, а містить лише найактуальнішу інформацію. Втім, в останньому випадку, дані про виборчі системи в переважній більшості датуються 2012 р. й лише інколи – 2011 чи 2013-м. З-поміж показників Freedom House були зафіксовані (тобто внесені до масиву даних) п’ять показників про свободу преси (свобода законодавчої, політичної та економічної сфери, що зумовлюють свободу преси, а також похідні від цих показників – рівень свободи преси загалом та відповідний статус країни) та чотири показники про стан свободи в країні (політичні та громадянські права, а також похідні від цих показники – загальний рівень свободи та відповідний статус країни). За показниками свободи преси на 2012 р. наявні дані для 196 країн, а за показниками стану свободи в країні – для 195 країн. Також на основі даних Freedom House була введена змінна регіону розміщення країни, що містить шість зон: Америка, Західна Європа, Середній Схід та Північна Африка, Центральна та Південна Африка, Центральна та Східна Європа/Євразія, Азійсько-Тихоокеанській регіон.

Хороший и плохой пример "спрашивания" о религии респондента

Дембицкий Сергей — 2015-05-31T17:54:42+03:00

Существет ли "опасная зона" в Data Science?

Дембицкий Сергей — 2015-05-14T22:05:51+03:00

Ниже представлена известная многим диаграмма Дрю Конвея, призванная прояснить что такое Data Science. Несмотря на то, что в целом она справляется с поставленной задачей, есть ряд моментов, которые следует уточнить. В этой заметке я хочу коснуться двух - так называемой "опасной зоны" и самой сути Data Science.

Выдержки из книги Чарльза Тилли "Капитал, принуждение и европейские государства. 990-1992 гг."

Дембицкий Сергей — 2015-05-06T16:02:20+03:00

1. О восстании масс.
На местном уровне сопротивление требованиям государства обыкновенно происходило скрытно, с применением «оружия слабых», описанного Джеймсом Скоттом: саботажа, промедления, сокрытия, уклонения. Все это выливалось в массовое восстание только тогда, когда: 1) запросы и действия государства запросы и действия государства были оскорбительны для граждан, согласно их понятиям справедливости, и задевали основы их коллективной идентичности, 2) когда люди, оскорбленные действиями государства, были уже связаны устойчивыми социальными связями, 3) когда простые люди имели могучих союзников внутри и вне государства и 4) последние действия государства обнаруживали его уязвимость. В этих условиях была велика не только возможность народного восстания, но и возможность его успеха.

2. О гражданстве.
Что делали правители, когда они сталкивались с сопротивлением, разрозненным или соединенным? Они вступали в переговоры. Ну, вы можете возразить против употребления слова «переговоры», когда речь идет о посылке войск для подавления мятежа против налогов или захвата сопротивляющегося налогоплательщика. Тем не менее частое использование наказания для устрашения — повесить не всех повстанцев, а нескольких зачинщиков, заключить в тюрьму не всех должников по налогам, а самого богатого — указывает на то, что власти вели переговоры с основной массой населения. Согласование принимало также множество других форм: обращение к парламенту, подкуп городских чиновников освобождением от уплаты налогов, подтверждение преимуществ гильдии в обмен на заем или выплату, урегулирование суммы обложения и сбора налогов в обмен на гарантию, что их будут платить охотнее, и т.д. Это согласование производило или подтверждало индивидуальные и коллективные требования к государству, индивидуальные или коллективные права по отношению к государству и обязательства государства по отношению к своим гражданам. Оно также порождало права — признанные принудительные требования — государства по отношению к гражданам. Суть того, что мы теперь называем «гражданством», состоит из множества переговоров, затеянных правителями и проведенных в ходе борьбы за средства деятельности государства, в особенности, за средства ведения войны.

3. О гомогенности/гетерогенности.
Одной из самых сомнительных попыток организации государственной власти было стремление правителей гомогенизировать население по ходу установления прямого правления. С точки зрения власти, лингвистически, религиозно и идеологически гомогенное население создавало риск выступления против королевских интересов единым фронтом; гомогенизация увеличивала стоимость политики «разделяй и властвуй». Но гомогенность имела множество преимуществ: в однородном обществе простые люди легче идентифицировали себя со своими правителями, эффективнее была коммуникация, проводились административные инновации, которые, будучи приняты в одном сегменте общества, с большей вероятностью срабатывали и повсюду. Больше того, люди, сознававшие общность происхождения, легче объединялись для борьбы с внешней угрозой.

Понятие общества в виде диаграммы Эйлера-Венна

Дембицкий Сергей — 2015-05-01T10:48:08+03:00

Взял три феномена, которые представляются мне основными.

Взвешивание данных таблиц сопреженности в R

Дембицкий Сергей — 2015-04-30T21:22:01+03:00

Пару месяцев назад столкнулся с необходимостью взвешивания данных в R. Для решения этой задачи существует библиотека weights, разработанная доцентом Мичиганского университета Джошем Пасеком. Это расширение, среди прочего, позволяет взвешивать средние значения, одномерные распределения и результаты некоторых статистических тестов. Но в случае необходимости взвешивания таблиц сопряженности эта библиотека мало применима. Единственная возможность - создание новой переменной, категории которой сгенерированы как результат перекрестной классификации категорий переменных, образующих таблицу сопряженности. Например, для переменных пол (две категории) и образование (три категории) необходимо создать новую переменную с шестью категориями и уже к ней применить функцию wpct() библиотеки weights. Способ, по правде сказать, не самый интересный. Других возможностей для взвешивания таблиц сопряженности я не обнаружил. Поэтому решил написать свою функцию. При этом я столкнулся со следующими вопросами: 1) как осуществляется взвешивание данных таблиц сопряженности? 2) как валидизировать функцию? 3) какие средства самого R лучше использовать?

Geopolitical Orientation of Ukraine’s Population: Before and After the Conflict with Russia

Дембицкий Сергей — 2015-04-04T12:43:14+03:00

The article is intended for the annual academic edition "Ukrainian Society. Monitoring Social Changes" of the Institute of Sociology of the NAS of Ukraine.

The main objective of the article is the unambiguous distribution of respondents into groups according to their geopolitical orientation – European (Western) or Russian-Belarusian (Eastern) for the period of 2012–2014.
Units of analysis and variables. Respondents from the Autonomous Republic of Crimea are excluded from the data for 2012 and 2013 to ensure the comparability of results with the corresponding data for 2014. In order to achieve the objective of the article three variables of monitoring were used: a) the attitude of the respondents to the alliance with Russia and Belarus; b) the attitude of the respondents to joining the European Union; c) the attitude of the respondents to joining the NATO.
Main results. An important feature of Ukrainians’ attitude to further development is their ambiguity and ambivalence. A part of respondents (this share was particularly large in 2012) is equally positive about the alliance with Russia and Belarus as well as about joining the EU. In addition, there is a considerable part of those uncertain. It is this group of people (ambivalent and uncertain) that is the most interesting in terms of which category they should be finally allocated to – those of eastern orientation, those of western or those of their own.

Data science, Гаррет Гролемунд и круги Эйлера

Дембицкий Сергей — 2015-03-30T11:25:54+03:00

Источник: Garrett Grolemund "Hands-On Programming with R" (p. 185)

Навчальні плани з емпіричної соціології: проблеми розробки та втілення

Дембицкий Сергей — 2015-03-11T20:21:57+02:00

Стаття підготовлена для журналу "Український соціум".

Вступ. Дана стаття є узагальненням 10-річного досвіду викладання учбових дисциплін з емпіричної соціології в таких вузах міста Києва як Університет «Україна», Академія праці, соціальних відносин та туризму (далі – АПСВТ), Національного педагогічного університету ім. М.П. Драгоманова (далі – НПУ), Національного авіаційного університету (далі – НАУ) та Національного технічного університету «Київський політехнічний інститут» (далі – НТУ). Майже в кожному з них я працював на кафедрі соціології. Виняток склав Університет «Україна», в якому я викладав на кафедрі соціальної роботи.
Багато проблем методичного та організаційного характеру, з якими мені довелося стикнутися в цих вузах, були однаковими. Відтак я припускаю їх загальність для соціологічної освіти в Україні. До них належать, наприклад, такі: забезпечення учбових підрозділів компетентними педагогічними кадрами, розробка адекватної системи оцінювання учбових досягнень студентів, впровадження інноваційних засобів освіти, розробка навчальних планів, що уможливлюють професійний розвиток студентів тощо.
Дана стаття присвячена окремій частині однієї з цих проблем, а саме – підготовці навчальних планів з емпіричної соціології. Такий вибір обумволений як моїм досвідом викладання, так і досвідом розробки відповідних документів в НАУ (я відповідав саме за дисципліни з емпіричної соціології).
В контексті даної статті під навчальним планом я розумію документ, в якому визначені перелік дисциплін, їх обсяг та послідовність вивчення. Тобто навчальні плани розглядаються з точки зору тих проблем, які, на мою думку, потребують першочергового вирішення.

Геополитические ориентации населения Украины: до и после конфликта с Россией

Дембицкий Сергей — 2015-02-05T12:06:37+02:00

Статья подготовлена для ежегодного издания Института социологии НАН Украины "Украинское общество. Мониторинг социальных изменений".

Главной целью данной статьи является однозначное распределение респондентов по группам в соответствии с их геополитическими ориентациями – европейской (западной) или российско-белорусской (восточной) за период с 2012 по 2014 года.
Единицы анализа и переменные. Из данных за 2012 и 2013 года исключены респонденты из Автономной Республики Крым с целью обеспечения сравнимости соответствующих результатов с данными за 2014 год.
Для достижения цели статьи были использованы три переменные мониторинга: а) об отношении респондентов к союзу с Россией и Белоруссией; б) об отношении респондентов к вступлению в Европейский Союз; в) об отношении респондентов к вступлению в НАТО.
Основные результаты. Важной чертой отношения населения Украины к дальнейшему пути развития является его амбивалентность и двойственность. Часть респондентов (особенно велика ее доля была в 2012 году) одинаково положительно относятся как к союзу с Россией и Белоруссией, так и к вступлению в Евросоюз. Кроме того, есть немалая часть неопределившихся. Именно эта группа людей (амбивалентные и неопределившиеся) наиболее интересна с точки зрения того, к какой из категорий в конечном счете их следует отнести – с восточными ориентациями, с западными или оставить в своей.

Уроки по развитию и укреплению силы воли от Келли Макгонигал

Дембицкий Сергей — 2015-02-01T14:42:15+02:00

Резюме для каждой главы из книги, которую многим было бы интересно прочитать. Сам прочитал, поэтому рекомендую =)
Глава 1. «Я буду», «Я не буду», «Я хочу»: что такое сила воли и почему она важна.
Структура современного человеческого мозга наделила каждого из нас множеством личностей, которые соревну-тся за контроль над нашими мыслями, чувствами и действиями. Любое испытание силы воли — это битва между разными ипостасями. Чтобы победило высшее «я», нужно укреплять системы самосознания и самоконтроля. Когда мы этого добьемся, мы найдем в себе силу воли и силу «Я хочу» делать то, что труднее.
Глава 2. Инстинкт силы воли: ваше тело рождено сопротивляться пирожным.
Когда мы проигрываем в волевых испытаниях, велико искушение во всем винить себя: мы слабые, ленивые, безвольные тюфяки. Но гораздо чаще проблема не в этом: просто наш мозг и тело пребывают в неподходящем для самоконтроля состоянии. Если мы подвергаемся хроническому стрессу, в испытаниях силы воли приходится участвовать нашим импульсивным «я». Чтобы победить, нам нужно найти то состояние души и тела, которое направляет энергию на самоконтроль, а не на самозащиту. Это значит, что нам необходимо восстанавливаться после стресса и беречь силы — только тогда мы будем на высоте.
Глава 3. Устал и не устоял: почему самоконтроль похож на мышцу.
Пределы самоконтроля являют собой парадокс: мы не можем контролировать все, но единственный способ укрепить самоконтроль — это расширить его границы. Как мышца, сила воли подчиняется правилу: «Используй — или потеряешь.». Если мы попытаемся сберечь силу воли, записавшись в лежебоки, мы потеряем ее без остатка. А если мы постараемся каждый день пробегать волевой марафон, то попросту развалимся. Наша задача — тренироваться, как умный спортсмен: расти над собой, но неспешно. Мы можем найти в себе силы, осознав, чт. нами движет, и придумать способы, которые помогут нашим утомленным личностям принимать благоприятные решения.
Глава 4. Разрешение на грех: почему хорошим дозволяется быть плохими.
В погоне за самообладанием не следует определять всякое волевое испытание в терминах нравственности. Мы слишком легко выдаем себе моральные кредиты за совершенные или предполагаемые добрые дела и слишком умело оправдываем уступки. Категории «добра» и «зла» скрывают от нас то, чего мы действительно хотим, провоцируют конфликт мотивов и позволяют нам саботировать свои цели. Чтобы закрепить изменения, нам надо отождествиться с самим стремлением, а не с блеском нимба, который мы получаем за хорошее поведение.

Немного инфографики, навеянной идеями Валлерстайна

Дембицкий Сергей — 2014-12-07T22:48:06+02:00

Новости об R от белорусов

Дембицкий Сергей — 2014-09-29T09:49:08+03:00

На отличном блоге по R Сергея Мастицкого, кроме всего прочего, обнаружил общепопулярную статью и интересную новость. Статья называется "Как большие компании используют R, чтобы конкурировать на современном рынке" и повествует сами понимаете о чем. Рекомендую. Новость же о том, что недавно была изданна книга ряда русских авторов об основах работы в R теперь находится в свободном доступе ("Наглядная статистика. Используем R!").

Статистические выводы: таблицы сопряженности и сравнение средних

Дембицкий Сергей — 2014-08-20T23:43:57+03:00

На рисунке, если что, изображена кривая нормального распределения :)
В предыдущих двух главах было рассмотрено построение частотных таблиц (в том числе и таблиц сопряженности), а также средних значений, как методы описательной статистики. Как известно эти методы позволяют делать и статистические выводы. Последним и посвящена эта глава.
В случае таблиц сопряженности предварительно необходимо создать соответствующие объекты и уже к ним применять статистические критерии. В случае же сравнения средних значений работа может вестись как с массивом данных напрямую, так и со специально созданными векторами.

Описательные статистики: средние значения

Дембицкий Сергей — 2014-08-06T14:04:24+03:00

Наконец возвращаюсь к анализу данных в R. Сложно было подобрать изображение для статьи о средних значениях... Потом вспомнил об усредненных фото женских лиц разной национальности. Тоже способ агрегации данных :) Если просмотреть все фото, то украинские женщины точно в ряду самых красивых.
Вобщем прикоснемся к прекрасному - обобщению данных с помощью средних значений. Самый простой способ заключается в использовании функции summary(). Она может быть применена как к вектору, так и к фрейму данных (в последнем случае обобщенные данные будут выведены для всех переменных массива). В зависимости от того, является ли переменная фактором или просто чиcловым вектором, выведенные результаты будут соответственно или в виде одномерного частотного распределения, или в виде набора показателей (минимальное значение, первый квартиль, медиана, среднее, третий квартиль, максимальное значение). Для примера я использую массив с показателями Freedom House и UNDP по всем странам мира.
Чтобы не загромождать текст, выведу сводку данных только для трех переменных массива - статуса свободы, ожидаемой продолжительности жизни и среднего количества лет обучения в стране:

Учебный план по эмпирической социологии

Дембицкий Сергей — 2014-07-29T15:57:34+03:00

Учебные планы - то, с чем сталкивается любой руководитель кафедры вуза. Способов решения соответствующих проблем я встречал три:

получить обратную связь от выпускников - люди, которые идут работать по специальности, сообщают, каких дисциплин не хватало (в АПСВ встречал);
"перетереть" с коллективом - обратиться к тем преподавателям, на мнение которых можно положиться (в НАУ встречал);
скопировать учебный план у одного из престижных вузов (не будем о грустном).

Но в этой заметке я хочу поговорить не об этих способах (очевидно, что в идеале необходимо комбинировать первый и второй), а о своем видении нагрузки по эмпирической социологии. Его я сформировал в НАУ после того, как меня попросили просмотреть учебный план и высказаться по-поводу новых и старых дисциплин, касающихся эмпирической социологии.

Data Science: набор интегрированных спецкурсов на курсере

Дембицкий Сергей — 2014-07-29T00:59:32+03:00

Вот такой ништяк можно получить от университета Джона Хопкинса:

Но стоить это будет 490 баксов + необходимо успешно пройти курсы. Вернее сначала вы можете успешно пройти курсы, а уже потом заплатить за сертификаты, при желании, конечно. Следовательно, все курсы абсолютно бесплатны. Набор тем действительно исчерпывающий. Остаются вопросы по отдельным лекторам. Например, Роджер Пэнг, как по мне, какой-то унылый. Но ценность информации это не уменьшает. Подробности здесь.

Принципы теоретической валидизации в социологическом исследовании

Дембицкий Сергей — 2014-07-07T02:02:59+03:00

Статья в вестник КПИ
Вступление. Проблема валидизации занимает одно из главных мест в методологии социальных наук. В то же время, если в рамках современной западной социологии данная проблема или получила свое решение (количественный подход), или активно разрабатывается (качественный и смешанный подходы), то в пределах современной отечественной социологии она фактически не становилась предметом научного интереса на протяжении последних пятнадцати лет. А с учетом того, что «советская» традиция рассмотрения проблем качества социологического исследования существенно отличается от западной как в концептуальном, так и в методологическом плане, отсутствие интереса к данной проблематике привело к серьезному отставанию отечественной эмпирической социологии в соответствующей области методологических разработок.
Что же касается проблемы теоретической валидности, то ее рассмотрение носит маргинальный характер и в западной социологии. Лишь в единичных случаях она становилась предметом концептуализации в пределах количественной или качественной эмпирической социологии, несмотря на очевидную необходимость построения (качественные исследования) или использования (количественные исследования) валидных социологических теорий или их составных частей – концептов и конструктов.
В рамках данной статьи я остановился на раскрытии такого аспекта теоретической валидизации как ее принципы.

США против Китая: историческое кейс-стади

Дембицкий Сергей — 2014-06-28T20:24:52+03:00

В своей недавней заметке на тему социологических законов я высказался в пользу исторической социологии в противовес того подхода, который практикуется сегодня в отечественной социологии. И вот недавно я наткнулся на аналитический материал, посвященный противостоянию Китая и США. При этом основой анализа является сопоставление событий далекого прошлого и современности, что позволяет сделать автору достаточно интересные выводы. Я бы назвал этот тип анализа историческим сравнительным кейс-стади. Оригинал работы на английском языке, но благодаря неназваным переводчикам RT основные ее положения доступны и на русском. Собственно далее вариант, размещенный на сайте RT (ссылки на первоисточники в конце статьи).
"Опубликованная в журнале The National Interest аналитическая статья носит название «Историческое предзнаменование: пугающая возможность войны между США и Китаем». В ней Майкл Влахос проводит основное историко-политическое сравнение: по его мнению, современное состояние отношений США-Китай аналогично ситуации 1861 года, когда из-за дипломатического эпизода с захватом британских послов на судне Трент во время гражданской войны в США Штаты и Соединенное Королевство оказались на грани военного конфликта.

Інваріантно-матрична структура соціальної роботи

Дембицкий Сергей — 2014-06-22T18:23:48+03:00

Одна з моїх давніх статей з тематики соціальної роботи. Через зміную поля своєї наукової діяльності у 2007 році мені важко сказати, чи є вона і досі актуальної. Але знаючи загальний рівень наукового розвитку у сфері надання соціальних послуг в Україні, це цілком можливо.
В статті представлений цілісний підхід до теорії соціальної роботи у вигляді логічної моделі її найбільш важливих елементів та взаємозв’язків між ними. Наводиться альтернативна трактова окремих ключових понять соціальної роботи та здійснено уведення нових дефініцій.
Почну з найзагальнішого та найголовнішого визначення. Інваріантно-матрична структура соціальної роботи – це ідеальний тип (у Веберівському розумінні), метою якого є несуперечливий опис елементів соціальної роботи та взаємозв’язків між ними. Звичайно це досить абстрактне визначення, яке потребує деталізації. Під структурою, в даному разі, буде розумітися сукупність стійких зв’язків між елементами системи, які забезпечують цілісність системи та тотожність самій собі [1, с. 109]. Таке визначення диктує подальшу логіку розгортання статті: від опису елементів до розгляду взаємозв’язків між ними.

О рефлексивности в исследовательских отчетах

Дембицкий Сергей — 2014-06-17T02:39:31+03:00

Поскольку сегодняшняя тема касается качественных исследований, начну с метафоры. Как вы видите, в качестве изображения я выбрал овечку с подписью "Студент социолог овца: кейс-стади рефлексивности". Собственно, речь пойдет не о студентах (про студентов сами подумайте), а об овцах. Овечка - такое хорошее животное (это я без иронии), которую куда-то ведут. То есть овца - существо ведомое. Ну и все мы, по сути, в той или иной мере ведомые существа. Такие себе овечки. Где-то менее своенравные, где-то более. С другой стороны, многие из нас, так или иначе, выступают и в роли ведущих или пастухов. Это тоже в метафорическом смысле. И тут мы подходим уже непосредственно к теме, а именно - рефлексивности. Без этого свойства можно далеко и не туда завести не только себя, но и других. Тема обширная и здесь я коснусь лишь малой ее части - способов достижения рефлексивности в качественных исследовательских отчетах.
К слову сказать, тема написания отчетов очень слабо освещена в учебной и специальной литературе. Когда я вел соответствующий курс, то собирал материал "по крупицам". Теоретическая основа приведенных далее материалов основывается на: Creswell J. Qualitative inquiry and research design: choosing among five approaches. - P. 180.

Скрипт для согласования концептов: 1 и 0

Дембицкий Сергей — 2014-06-06T15:51:30+03:00

Ровно два месяца прошло со времени, когда я в последний раз опубликовал статью, посвященную R. Пора наверстывать упущенное. Сегодняшний материал не для онлайн учебника по R, а просто полезная для гуманитариев штука: скрипт для создания матриц из едииниц и нулей. В первую очередь он необходим для проведения процедуры согласования концептов. С последней можно ознакомиться здесь (конкретно про единицы и нули см. стр. 103-105). Кроме этого, такого рода матрицы можно использовать для решения многих задач с применением многомерного шкалирования (на ум, например, приходит специфический способ социометрического исследования).
Чтобы хоть как-то объяснить сущность этих матриц, приведу цитату (с остальным можно ознакомиться перейдя по ссылке выше): "... результаты (...) представляются в виде квадратной таблицы (матрицы), которая имеет количество строк и столбцов равное количеству утверждений. Все значения этой матрицы могут принимать только два значения – «0» или «1». Единица является показателем того, что утверждения по строке и столбцу размещаются (...) в одной группе, в то время как ноль указывает на то, что они размещаются в разных группах".

Виды лонгитюдного исследовательского дизайна

Дембицкий Сергей — 2014-05-23T19:04:59+03:00

Ушел в отпуск для окончания монографии на основании кандидатской диссертации. Есть время чуть активнее наполнять блог. Ну и поэтому небольшой кусок из этой самой монографии. На тему лонгитюда, так как соответствующего материала в русскоязычной литературе очень мало. Определенная специфика изложения связана прежде всего с тем, что рассматривается лонгитюдный дизайн в контексте теоретической валидизации.
----------------------
Согласно одному из классических определений, исследовательский дизайн представляет собой комбинацию требований относительно сбора и анализа данных, необходимых для достижения целей исследования [Mouton, 1996: p. 32].
Исследовательский дизайн задает рамки сбора и анализа данных и определяет пригодные исследовательские методы. Принимая во внимание необходимость темпоральной реконструкции исследуемого феномена [Головаха, 2004: с. 14], наилучшим дизайном для теоретической валидизации является лонгитюдный дизайн, заключающийся в повторяемых наблюдениях с целью выяснения характера изменений феномена, происходящих во времени.

Один из результатов моего сканирования: Философія исторіи какъ соціологія (1902)

Дембицкий Сергей — 2014-05-21T14:59:41+03:00

Несколько лет назад для своего коллеги Анатолия Ивановича Рыжего я отсканировал имеющийся у него раритет. Думаю для изучения истории социологии - штука неоценимая. Уже не помню подробностей, но когда я начал читать эту книгу, то буквально в самом начале встретил мысли, которые почти через 100 лет были высказаны современным классиком социологии Петром Штомпкой и "на ура" принятые международным социологическим сообществом ... все новое - хорошо забытое старое =) Для скачивания нажмите на изображение ниже.

"Жизнь нас к этому не готовила..." или про социологические законы

Дембицкий Сергей — 2014-05-18T18:58:01+03:00

Сегодняшняя статья посвящена такому сложному и неоднозначному вопросу как социологические законы. Сейчас я хочу лишь поставить проблему и очертить некоторые ее контуры, а детальную проработку оставить для дальнейших публикаций (надеюсь это будут публикации в научных журналах).
В самом простом виде научный закон можно понимать как набор научных понятий и взаимосвязей между ними, описывающий явления окружающей действительности и постоянные взаимосвязи между ними. В этом смысле многими социологами ставится под сомнение сама возможность нахождения научных законов в рамках социологической науки. Связано это с тем, что в социальном мире нет постоянства, присущего миру физическому. Навскидку двумя главными причинами такого непостоянства является мультипричинность социальных событий (как в смысле большого набора детерминант, так и в смысле специфичности в каждом конкретном случае - одни и те же события могут быть вызваны отличающимися контекстуальными условиями), а также субъективность человеческого поведения. Прежде, чем перейти к анализу этих причин в контексте их "торпедирования" концеции социологических законов, я хочу остановиться на соответствующих понятиях.

Немного истории: как появился этот сайт

Дембицкий Сергей — 2014-04-25T21:48:30+03:00

Похож на Билла Гейтса. Похож, но не он =) Это Уильям Трочим, человек который имеет непосредственное отношение к созданию моего веб-сайта. Последний существует порядка трех лет, из которых большую половину я занимался его наполнением, дизайном и редизайном. За это время количество уникальных посетителей в плотную приблизилось к 40 тысячам, а среднее количество посещений в день - к 100. Не самые выдающиеся показатели, но в целом я доволен. Все таки, тематика сайта не самая востребованная.
Однако вернемся к герою моей сегодняшней статьи. Зовут его - Уильям Трочим. Он профессор Корнельского университета (Нью-Йорк) и доктор философии по методологии и оценочным исследованиям (Ph.D. Methodology and Evaluation Research). Каким образом он связан с созданием моего сайта? Дело в том, что именно сайт В.Трочима вдохновил меня на создание собственного. Поэтому сегодня я хочу немного рассказать о его интернет ресурсе - Методы социальных исследований.

Если вам не нравится Хробацкое и Киселев

Дембицкий Сергей — 2014-04-11T23:45:00+03:00

За последние несколько месяцев СМИ превратились в... и здесь у меня возникают проблемы с тем, чтобы выразить свои мысли в цензурных выражениях. Это у меня еще телевизора нет :) Конечно жертвой политических баталий пали не все источники информации. Один из морально выживших - газета "Вести", которая бесплатно раздается утром у выходов в Метро. Собственники этой газеты также выпускают еженедельный журнал "Репортер". Материалы в этих печатных изданиях лично я вижу как нейтральные, взвешенные и в целом полезные.
Все, что освещается, актуально и своевременно. При анализе спорных вопросов обращаются к участникам по обе стороны барикад. Таких СМИ в Украине сейчас очень не хватает. "Демократия" демократией, но трезво мыслить никому не помешает, как и быть осведомленным о происходящем.

Описательные статистики: одномерные и многомерные частотные распределения

Дембицкий Сергей — 2014-04-06T18:47:48+03:00

В отличии от SPSS, в R таблицы (частотные распределения) являются не просто способом представления числовых данных, результаты которого подлежат лишь ограниченному редактированию (как текстовый объект в MS Word или числовой в MS Excel), а полноценным программным объектом, в работе с которым доступны средства индексации, редактирования, включения в программные конструкции и прочее. Все это делает частотные распределения в R максимально гибкими и продуктивными в использовании.
Объект данных таблица создается с помощью функции table(), которая может принимать в качестве аргумента различные массивы данных (например, векторы, множества, фреймы). Эта функция является базовой при построении как одномерных, так и многомерных таблиц сопряженности. К полученному в результате ее использования объекту применяются другие функции, позволяющие строить таблицы модифицированные под потребности исследователя.

Заметки о геополитике

Дембицкий Сергей — 2014-03-29T18:19:00+02:00

То, что происходит в Украине, связано с гораздо более глобальными процессами, чем борьба за власть в самой Украине. Эта мысль не станет ни для кого открытием. Противостояние между западным миром и Россией происходит, кроме прочего, и в геополитической плоскости. Соответственно, для лучшего понимания всех последних событий необходимо иметь хотя бы малейшее представление об основных положениях соответствующей аналитической дисциплины. В поисках литературы, которая могла бы мне в этом помочь, я натолкнулся на книгу Николая Старикова "Геополитика: Как это делается". Книга построена на базе анализа исторических кейсов, демонстрирующих как работают геополитические закономерности. Частично теоретической является только первая глава под названием "Что такое геополитика и почему ее нужно знать". Ее текст очень хорошо схватывает и те процессы, которые происходят на территории современной Украины. Далее приведены выдержки из этой главы.

Относительно проблематичности статистической проверки теоретических конструктов

Дембицкий Сергей — 2014-03-22T12:46:21+02:00

Само по себе подтверждение гипотез мало о чем говорит, если опирается исключительно на кабинетные размышления и результаты измерения (пусть его и принято называть в социологии наблюдением). Даже использование «ломаных» теоретических конструктов может привести к получению статистически значимых результатов, а также демонстрации высоких коэффициентов корреляции или значимых различий (соответствующий пример приведен ниже). Поэтому измерение «замкнутое само на себя» подходит для решения многих задач, но лучше всего – для получения наукообразных атрефактов.
Я уже не говорю о комичных, но повсеместно распространенных в социологии ситуациях, когда статистически значимые результаты, полученные на больших выборках (скажем от 1500 и выше единиц), расцениваются в качестве ценных с научной точки зрения (или подтверждающих что-либо) лишь по факту своей статистической значимости. А на больших выборках, как известно, практически все статистически значимо.

Краткое руководство по SPSS: часть 2

Дембицкий Сергей — 2014-03-16T16:33:40+02:00

Сегодняшняя статья посвещена перекодировке и вычислению переменных, а также построению фильтров в SPSS. Эти процедуры используются для подготовки данных перед их анализом, а именно для создания новых переменных на основании уже имеющихся (перекодировка и вычисление) и отбора определенной части респондентов для анализа (фильтры).
Рассмотрим некоторые ситуации, когда это может пригодиться.
Случай первый.
Есть переменная с пятью категориями: 1 - совсем не доверяю, 2 - преимущественно не доверяю, 3 - сложно сказать, доверяю или нет, 4 - преимущественно доверяю, 5 - полностью доверяю. Для ее дальнейшего использования в построении таблицы сопряженности необходимо перекодировать ее в переменную с тремя категориями.
Случай второй.
Есть набор переменных, фиксирующих принадлежность респондента к общественным организациям различных типов (0 - не принадлежит, 1 - принадлежит). Необходимо вычислить по каждому респонденту, в каком количестве организаций он состоит.
Случай третий.
Из всей совокупности респондентов отобрать для дальнейшего анализа только тех, которые проживают в центральном и южном регионах Украины.
Рассмотрим решение каждой из этих задач с помощью SPSS.

Краткое руководство по SPSS: часть 1

Дембицкий Сергей — 2014-03-04T16:34:14+02:00

По независящим от меня обстоятельствам я не смогу провести пары на этой неделе. А поскольку мы должны были встречаться со специалистами и магистрами НАУ последний раз (и поскольку я должен был завершить вычитку тем по основам работы с SPSS), я закончу обещанное в своем блоге. Сегодня я представлю материалы по основам анализа данных, а на следующей неделе я подготовлю материалы по подготовке данных (фильтры, перекодировка и вычисление данных).
1. Основы построения одномерных частотных распределений.
2. Основы расчета мер центральной тенденции (мода, медиана, среднее арифметическое) и вариативности (размах, дисперсия, стандартное отклонение).
3. Основы построения таблиц сопряженности.
4. Основы расчета коэффициентов корреляции.
За более развернутым изложениям относительно работы в SPSS вы можете обратиться к книге Наследова.
Конечно же, сами по себе навыки работы в SPSS не являются достаточными, поэтому вам следует ознакомиться со следующим материалом:

Рекурсия и изменение глобальных объектов

Дембицкий Сергей — 2014-02-23T13:37:32+02:00

Сегодняшняя статья имеет отношение к функциональному программированию и посвещена сразу двум темам: использованию рекурсивных функций и изменению внешних (т.н. глобальных) по отношению к функции объектов с помощью ее синтаксиса. Понятие рекурсии и глобальных/локальных переменных являются одними из базовых в функциональном программировании. Данные темы будут проиллюстрированы на основании создания функции, предназначенной для ввода данных непосредственно из анкет. Конечно же эту задачу можно решить и с помощью способов, описанных в главе "Создание массива данных в R": создания векторов (один респондент - один вектор) или с помощью функции fix(), которая вызывает привычное окно со строками и столбцами. Вместе с тем, эти способы являются неоправданно трудоемкими, когда речь идет о вводе больших массивов данных. Также они ведут к большему количеству ошибок ввода. Что касается специально созданной для этого функции, то она позволяет частично контролировать вводимые данные, а также автоматически сливает их в общий массив.

Региональное деление Украины

Дембицкий Сергей — 2014-02-10T19:42:19+02:00

Результаты изучения гетерогенности украинского общества (единицы наблюдения - области Украины).
Объединение областей в более крупные регионы было проведено мною с использованием иерархического кластерного анализа.
В качестве входящих данных я использовал пять параметров:
– близость ценностей восточнославянских стран или же западноевропейских стран;
– результаты последних выборов в ВР (результаты основываются на заявлениях респондентов о результатах их голосования по партийным спискам);
– наличие/отсутствие чувства гордости украинским гражданством;
– взгляды на возможный союз с ЕС и РФ;
– отношение к статусу русского языка как официального.
Здесь я не буду объяснять каким именно образом готовил данные для анализа и обрабатывал их, а сосредоточусь на основных результатах.

Украина религиозная... и не очень

Дембицкий Сергей — 2014-01-31T20:53:53+02:00

Если посмотреть распределение ответов на вопрос о том, считает ли респондент лично себя верующим, то в масштабах нашего общества вырисовывается, на первый взгляд, картина в традиционных тонах - около 75% всех опрошенных считают себя верующими. Еще четверть либо не верят в Бога, либо затрудняются сформировать свою позицию. Более наглядно это можно показать с помощью диаграммы (здесь и далее все данные в процентах):

О ситуации в регионах

Дембицкий Сергей — 2014-01-26T12:48:27+02:00

На Лиге выложили карту захватов областных администраций. Мне она интересна, среди прочего, и потому, что на основании своего недавнего материала, я составил распределение геополитических ориентаций по регионам и по областям. Сейчас появилась возможность его проверить.
Сначала о ситуации в четырех регионах Украины (здесь и далее все данные в %):

Геополитическая ориентация	Регион
Геополитическая ориентация	Запад	Центр	Юг	Восток
Россия и Белоруссия	13,0	40,4	60,1	76,1
Европа	69,7	40,5	28,4	11,3
Неопределившиеся	13,8	15,3	10,0	9,6
Против всех	3,5	3,9	1,5	3,0

Вверх

Некоторые технические ошибки при составлении анкет

Дембицкий Сергей — 2014-01-16T00:09:11+02:00

Недавно я столкнулся с неплохой в целом анкетой для изучения безопасного поведения учеников в сети Интернет. Вместе с тем, в ней был сделан ряд технических погрешностей, которые существенно осложнили работу на этапе подготовки массива. Этих ошибок можно было бы легко избежать. Такого рода погрешности я встречал и ранее. Поэтому сегодня я хочу рассмотреть некоторые аспекты составления анкетных вопросов: как следует и как не следует их формулировать. Хочу отметить, что все рекомендации, сделанные в представленной статье, основываются на принципах составления анкет, изложенных в книге Сеймура Садмена и Нормана Брэдбери «Как правильно задавать вопросы». Книгу всем рекомендую (по идее каждый социолог должен с ней ознакомиться, а также тот кто связан с социальными исследованиями). Вот, например, некоторые выдержки из книги на сайте издателя. Очень надеюсь, что в дальнейшем я продолжу наполнять эту рубрику в стиле "работа над ошибками".
Дополнительно я остановлюсь на двух очевидных моментах (но очевидных не для всех), касающихся проведения экспериментальных исследований (в традиции, установленной Дональдом Кэмпбеллом).

Геополитические ориентации населения Украины (обновлено)

Дембицкий Сергей — 2014-01-09T00:46:28+02:00

В связи с происходящими событиями я решил выяснить, каковы действительные устремления наших граждан. Для этого были использованы данные социологического мониторинга «Украинское общество» (Институт социологии НАН Украины) за 2012 и 2013 года (более подробно о мониторинге). Результаты опроса 2013 года отображают настроения населения по состоянию на середину года, то есть за несколько месяцев до начала евромайдана. Поэтому использованные данные не в полной мере отображают те взгляды населения, которые имеют место. Следующая волна мониторинга будет уже в этом году. Тогда и появится возможность сравнить результаты «до» и «после» очередной революции/переворота. В некотором смысле евроинтеграторы провели социологический эксперимент, который может иметь драматические последствия для всего общества. Далее же я сосредоточусь исключительно на эмпирических данных.
Для ответа на поставленный вопрос были использованы данные трех вопросов: а) об отношении респондентов к союзу с Россией и Белоруссией; б) об отношении респондентов к вступлению в Европейский Союз; в) об отношении респондентов к вступлению в НАТО. Также была использована информация о регионе проживания респондента (запад, центр, юг и восток Украины). Хочу отметить, что причина анализа данных за два года заключается в необходимости выявления того как повлияла широкая информационная поддержка евроинтеграции (в том числе и провластная) на взгляды наших граждан. Все таблицы с данными приведены в конце статьи.

Основы программирования: авторские функции

Дембицкий Сергей — 2014-01-03T19:22:25+02:00

Во многих случаях (когда необходимо решить специфическую задачу) можно обойтись написанием скрипта (здесь имеется ввиду программный код для конкретного случая) по типу того, который приведен в предыдущей статье (создание фреймов данных для каждого года и запись их в список). Маловероятно, что такие скрипты понадобятся в дальнешем. Поэтому их специфическая адаптация для других ситуаций не требуется.
Вместе с тем, возникают и ситуации, когда необходимо написать такой программный код, который бы решал одну и ту же задачу, возникающую часто и требующую учета изменяющихся ключевых данных. По этой причине, в процессе работы можно применять не только уже имеющиеся функции, но и создавать свои собственные. Такие авторские функции позволяют использовать уже имеющиеся в R функции, условные операторы, циклы, списки и многое другое. Для многих языков программирование функциональное программирование является одной из основ. В случае R (если мы говорим про анализ данных) многие задачи уже реализованы как в базовой версии, так и виде расширений. Несмотря на это, функциональное программирование в R также является важным дополнением, существенно расширяющим возможности исследователя.

Основы программирования: списки

Дембицкий Сергей — 2013-12-29T20:54:16+02:00

"Список - это упорядоченный набор объектов (компонентов). Список может объединять разные (возможно, не связанные между собой) объекты под одним именем. К примеру, список может представлять собой сочетание векторов, матриц, таблиц данных и даже других списков" (Роберт Кабаков. Анализ и визуализация данных на языке R). Главное преимущество списков связано с их гибкостью. Во-первых, как уже упомянуто, они могут включать данные и объекты разных типов. Во-вторых, размер списков не задается при их создании и может меняться в соответствии с интересами исследователя. Эти две особенности отличают списки от векторов. Третьим, но менее важным отличием является то, что доступ к элементам списков возможно как по индексам, так и по ключевым словам. В этом смысле списки в R объединяют свойства как списков, так и словарей (если использовать Python-овскую терминологию).
Именно списки очень удобно использовать в работе циклов - добавление новых элементов будет идти не по пути перезаписи списка, а по пути его расширения. Благодаря использованию циклов, условных операторов и списков открываются широкие возможности решения творческих задач как в рамках программирования в целом, так и в рамках анализа данных в частности.

Христианская Европа или евросодом?

Дембицкий Сергей — 2013-12-20T22:49:58+02:00

Недавно я натолкнулся на интервью знакомого православного священника, в котором он говорил о необходимости сближения с европейским христианством. В контексте последних событий в Украине, мне стало любопытно, каково это европейское христианство и как оно реагирует на широко принимаемую в западном мире толерантность к сексуальным меньшинствам. Последняя входит в устойчивый комплекс так называемых «европейских ценностей». Часто именно они приводятся как аргумент в пользу соответствующего цивилизационного выбора Украины.
Для ответа на этот вопрос я использовал результаты 5 волны (2010 год) опроса «Европейское социальное исследование», которое было проведено в 27 европейских странах, включая Украину и Россию. На данном этапе «Европейское социальное исследование» является уникальным в своем роде, а его данные - наиболее надежными. Все его результаты находятся в открытом доступе.

Основы программирования: условные операторы

Дембицкий Сергей — 2013-12-13T23:47:41+02:00

Согласно Wiki, "условный оператор (условная инструкция, оператор ветвления) — оператор, конструкция языка программирования, обеспечивающая выполнение определённой команды (набора команд) только при условии истинности некоторого логического выражения, либо выполнение одной из нескольких команд (наборов команд) в зависимости от значения некоторого выражения... Существует две основные формы условных операторов: условный оператор (оператор if) и оператор многозначного выбора (переключатель, case, switch)". Говоря более простым языком, операторы типа if и switch используются в R для того, чтобы определенная часть кода запускалась только в тех ситуациях, когда это необходимо исследователю. При этом таких частей кода может быть несколько, как и условий, которые приводят к запуску каждой из них.

R-скрипка для анализа данных онлайн

Дембицкий Сергей — 2013-11-26T22:16:19+02:00

R-fiddle является сайтом, позволяющим работать с языком R онлайн. Верхняя левая часть является аналогом файла R-script, а нижняя - программной строкой. Среди прочего сайт позволяет загружать библиотеки и массивы данных (предварительно их необходимо разместить онлайн - соответствующий адрес будет путем к файлу данных). Результаты анализа выводятся снизу слева (текстовая часть) и справа (графики). Скрипты можно сохранять онлайн (создается уникальная ссылка) и использовать в дальнейшем. С другими нюансами надо разбираться :)
Для примера я создал в R-fiddle страницы с кодом из предыдущей статьи по циклам: шахматы, хоббиты.

Основы программирования: циклы

Дембицкий Сергей — 2013-11-22T23:24:31+02:00

Согласно Wiki, "цикл — разновидность управляющей конструкции в высокоуровневых языках программирования, предназначенная для организации многократного исполнения набора инструкций... Последовательность инструкций, предназначенная для многократного исполнения, называется телом цикла. Единичное выполнение тела цикла называется итерацией. Выражение определяющее, будет в очередной раз выполняться итерация, или цикл завершится, называется условием выхода или условием окончания цикла (либо условием продолжения в зависимости от того, как интерпретируется его истинность — как признак необходимости завершения или продолжения цикла). Переменная, хранящая текущий номер итерации, называется счётчиком итераций цикла или просто счётчиком цикла".

Тестовая версия RStudio для OS X Mavericks

Дембицкий Сергей — 2013-11-18T15:04:46+02:00

Хорошие новости для пользователей RStudio на Маке. Вчера вышла новая тестовая версия для OS X Mavericks (10.9). Старая версия под новую ось притормаживала. Качать отсюда:
http://www.rstudio.com/ide/download/preview

Управление данными: работа с переменными

Дембицкий Сергей — 2013-11-10T14:44:40+02:00

Довольно часто подготовка к анализу может занимать намного больше времени, чем сам анализ. Поэтому проблемы управления данными занимают важное место в аналитическом процессе. И поскольку R является не только средой статистической обработки данных, но и языком программирования, он предоставляет множество инструментов по управлению данными.
В сегодняшней статье я хочу коснуться только части из них, а именно: вычисления новых переменных, перекодировки имеющихся, работы с пропущенными значениями, "склеивания" массивов, выборки переменных и наблюдений.

Работа с переменными-факторами. Влияние типа переменной на особенности анализа

Дембицкий Сергей — 2013-11-02T15:08:53+02:00

R выдвигает достаточно жесткие требования к организации данных. В частности это касается категориальных (номинальных и порядковых) переменных, которые называются в R факторами. В сегодняшней статье я коснусь особенностей создания факторов, ограничений, связанных с их обработкой, а также возможностей, предоставляемых R Commander при работе с ними. Текст статьи предполагает вашу осведомленность с типами переменных. Освежить соответствующие знания можно здесь, здесь и здесь.

R Commander - графический интерфейс пользователя для работы с R. Использование файлов R Script для организации работы

Дембицкий Сергей — 2013-10-25T20:37:03+03:00

Одной из особенностей R является первоначальное отсутствие графического интерфейса пользователя, такого как, например, в SPSS. Вместе с тем, существуют расширения, позволяющие использовать авторские графические интерфейсы. Одним из наиболее популярных является R Commander. Он предоставляет широкие возможности для импорта и экспорта данных, использования основных методов анализа и построения графиков. Сегодняшняя статья посвящена именно ему.
Кроме того, я расскажу также об использовании файлов R Script, которые позволяют фиксировать аналитический процесс и в случае необходимости быстро осуществить его вновь.

Создание массива данных в R

Дембицкий Сергей — 2013-10-18T18:35:51+03:00

Это первая из серии статей, посвященных основам использования R. Одной из их особенностей будет направленность на специфику социологического анализа. Следовательно те моменты, которые есть в R, но не касаются социологии я буду намерено опускать.
Как и в других средах анализа данных, в R можно открыть, создать или импортировать данные. Я остановлюсь на каждом из этих способов. А поскольку вопрос создания массива данных тесно связан с типами и структурами данных, постольку соответствующим темам также будет уделено внимание.

Среда статистических вычислений R: краткая история возникновения, преимущества и недостатки, текущее состояние использования

Дембицкий Сергей — 2013-10-08T12:07:12+03:00

Прежде чем перейти к рассмотрению заявленных в названии статьи вопросов, хочется сказать о следующем. Отечественная социология демонстрирует удивительную инертность во многих вещах. Но если ситуацию с освоением качественного подхода можно объяснить историческими особенностями нашей социологии, то недостаток, а часто и отсутствие, внимания к современным разработкам в области количественного социологии не всегда легко понять. Исходя из этого, главная задача данной статьи - познакомить читателей с чрезвычайно продуктивной и популярной зарубежом средой статистической обработки, которая уже в обозримом будущем может составить конкуренцию таким известным в нашей социологии программам обработки данных как SPSS и ОСА.

Методологическая культура социологии: числа, числа и числа

Дембицкий Сергей — 2013-10-03T01:39:38+03:00

Опубликовано в Соціологічна культура: числа і смисли / за наук. ред. Є.І.Головахи та О.Г.Стегнія. - К.: Інститут соціології НАНУ, 2011.

Мой доклад посвящен исключительно отечественной методологической культуре. Тройным упоминанием чисел в названии своего выступления я не хочу сказать, что она лишена смысла. Превалирующий количественный подход оперирует достаточно большим количеством допущений как научно доказанных, так и не допускающих спорных трактовок. Так, анализируя количественные данные, мы всегда проверяем распределение на нормальность, дисперсии на равенство, ну а статистические методы используем исключительно в соответствии с измерительными шкалами. За всем этим стоит большая смысловая нагрузка.
Троекратное упоминание чисел скорее связано с тем, что в своем выступлении я хочу коснуться трех аспектов методологической культуры, каждый из которых предполагает три грани своего рассмотрения. Во-первых, я хочу уделить внимание трем парадигмам эмпирической социологии, во-вторых, трем типам исследования, в-третьих, трем эмпирическим методам.
Говоря о парадигмах, я имею в виду три подхода к эмпирическому исследованию - количественный, качественный и смешанный. Упоминая парадигмальный подход в этом контексте, я часто сталкиваюсь с непониманием, мне отвечают: "а разве так говорят? мы не встречали такой терминологии!". Я могу вас уверить за рубежом она распространена повсеместно. Мне можно возразить, дескать "ну и что?" другое название для знакомых вещей. Вот и с количественной парадигмой у нас знакомы не хуже, чем на западе. Даже дизайн-эффект для нас уже не загадка, а SPSS выполнит любые пожелания аналитика. Казалось бы, и с качественной парадигмой все ясно - хочешь пообщаться тет-а-тет, вот вам глубинки, хочешь с группой - вот вам фокус-группы. Все что душа маркетолога пожелает. Но если копнуть глубже оказывается, что такие используемые за рубежом исследовательские подходы как феноменологическое исследование, обоснованная теория, кейс-стади, нарративное исследование, этнография у нас по ту сторону добра и зла, потому что они просто не используются. А если и используются, то настолько редко, что об этом мало кто знает. С другой стороны: а зачем их использовать? Это ведь хлопотно, социологу не престало таким заниматься. Ну а про смешанную парадигму и говорить не приходится.

Все конечно осознают важность и актуальность совместного использования качественных и количественных методов и даже наделены общесоциологическими стереотипами по типу «а так мы готовим анкету» или «чтобы лучше интерпретировать данные, мы пригласим простых людей», но в остальном представления о том, что нужно делать зачастую существуют в виде нерасшифрованного черного ящика. Так уж у нас повелось, что сингулярности молчат, а репрезентативные выборки громко разговаривают.
Закономерно возникает вопрос, почему все обстоит именно так? Неужели отечественные социологи такие убежденные позитивисты? Для того чтобы ответить на этот вопрос, я бы хотел привести результаты недавнего исследования Чарльза Теддли и Марка Элайс, посвященного соотношению трех упомянутых парадигм в социальных и поведенческих науках за рубежом [Alise, Teddlie, 2010]. В своем исследовании они использовали систему Биглана, разработанную еще в 1974 году (см.табл.1). Согласно ей все науки можно разделить на «хард» или «софт», фундаментальные или прикладные, а также посвященные живым или неживым системам.
Науки относятся к категории «хард» или «софт» в зависимости от степени консенсуса, царящего в соответствующем предметном поле. Фундаментальные и прикладные науки делятся на основе заинтересованности исследователей в практической приложимости полученных результатов. Ну а с живыми и не живыми системами и так все ясно.
На слайде представлена оригинальная система Биглана 1974 года:
В своем исследовании Теддли и Элайст выбрали четыре дисциплины, имеющие традицию использования всех трех исследовательских парадигм. Среди фундаментальных – это психология и социология, среди прикладных – образование и медсестринское дело. Для каждой дисциплины были случайным образом отобраны по 150 научных статей с результатами исследований из журналов, имеющих наибольший индекс цитирования. После этого была осуществлена проверка того, в рамках какой исследовательской парадигмы проводилось исследование (критерии: исследовательский дизайн, особенности выборки, методы сбора данных, тип данных и особенности их анализа). Основные результаты представлены далее (см.табл.2).

Таблица 1. Классификация наук Биглана (1974 год)

Науки	"Хард"		"Софт"
Науки	Неживые системы	Живые системы	Неживые системы	Живые системы
Фундаментальные	Астрономия, Химия, Геология, Математика, Физика	Ботаника, Энтомология, Микробиология, Физиология, Зоология	Английский язык, Немецкий язык, История, Философия, «Русские» коммуникации	Антропология, Политология, Психология, Социология
Прикладные	Технология керамических изделий, Компьютерные науки, Машиностроение, Техника строительства, Ядерные технологии	Агрономия, Технология изготовления молочных продуктов, Садоводство, Экономика сельского хозяйства	Бухгалтерский учет, Финансы, Экономика	Управление органами образования, Среднее образование, Специальное образование, Профтех образование

Таблица 2. Использование количественной, смешанной и качественной исследовательских парадигм в различных гуманитарных науках

Дисциплина	Количественные	Смешанные	Качественные	Всего статей
Психология	140 (93%)	10 (7%)	0 (0%)	150
Социология	116 (77%)	7 (5%)	27 (18%)	150
Фундаментальные вместе	256 (85%)	17 (6%)	27 (9%)	300
Медсестринское дело	98 (65%)	13 (9%)	39 (26%)	150
Образование	63 (42%)	36 (24%)	51 (34%)	150
Прикладные вместе	161 (54%)	49 (16%)	90 (30%)	300
Вместе	417 (69,5%)	66 (11%)	117 (19,5%)	600

Следовательно, количественная парадигма является доминирующей в рамках всех дисциплин, но если для фундаментальной психологии ее удельный вес составляет 93%, то для прикладного образования – всего 42%. Особенно отчетливо видно и то, что качественная и смешанная парадигмы представлены в прикладных науках существеннее чем в фундаментальных. Так их применение в образовательных и медсестринских исследованиях практикуется в три раза чаще, чем в психологии и социологии.
Отдельно хотелось бы сказать про образовательные исследования. Как видно из приведенных данных они наиболее близки к идеальной модели, где каждая парадигма представлена в равной степени. Исторически так сложилось, что в западной социологии именно эта сфера наиболее чутко реагирует на инновации. Если в 70-е годы 20-го столетия Дональд Кэмпбелл занимался разработкой рандомизированных экспериментов для оценки в первую очередь образовательных программ, то сейчас именно специалисты по изучению образования вносят наибольший вклад в развитие смешанной методологии.
Таким образом, пусть это и прозвучит парадоксально, но для внедрения инноваций в фундаментальную эмпирическую социологию нам не хватает именно прикладных исследований. Без них отечественная социология или, по крайней мере, большая ее часть еще долго может вариться в своих позитивистских соках.
Здесь я перехожу ко второй части доклада – типам эмпирических исследований. Дело в том, что анализируя систему Биглана, мы упускаем из виду третий тип эмпирических исследований – оценочные исследования. Несмотря на то, что они достаточно близки к прикладным, их по праву можно выделить в отдельную группу. И если фундаментальные и прикладные исследования хорошо известны в отечественной социологии, то оценочные – так и не стали объектом хоть какого-то внимания. Так, на Первом Конгрессе Социологической ассоциации Украины (Харьков, 2009) из всего множества сделанных выступлений лишь одно непосредственно касалось оценочных исследований. Причины сложившейся ситуации проанализированы в моей недавней публикации [Дембицкий, 2010]. Поэтому сейчас я коснусь лишь основных выводов.
Главная причина того, что оценочные исследования не являются объектом интереса в отечественной социологии, заключается в отсутствии потребности проведения соответствующих исследований на уровне государства. Но отсутствие госзаказа само по себе является лишь частью проблемы. Второй тревожный момент – это незаинтересованность отечественных социологов в развитии методологии оценочных исследований. За рубежом, еще до того как сформировался госзаказ, велись интенсивные методологические исследования в сфере оценки, имеющие важное значение для развития всей эмпирической социологии. Также и после завершения «золотого века» оценочных исследований, многие важные методологические идеи были сформулированы учеными, специализировавшимися на оценивании.

Эти идеи имели важное значение для развития качественных исследований и исследований смешанного типа.
Не проанализировав зарубежный опыт, отечественная социология будет не готова к решению тех задач, которые раньше или позже встанут перед ней. Здесь уместно вспомнить слова Пала Тамаша, сказанные на вторых панинских чтениях: «Заниматься не высокой политикой, а госуправлением – это хлопотно и требует не разговоров, а способности «сидеть и делать»… И вот выясняется, что в новой ситуации требуется грязная работа. Что ж, этот слой социологов, политологов, экономистов, просто интеллектуалов-демократов оказывается не готов к выполнению грязной работы, к труду, госуправлению, созданию механизмов управления системой, регулирования ее отклонений и воспроизводства» [Тамаш, 2009]. Это конечно не означает что мы вообще не сможем осуществлять оценивание. Вопрос в том, насколько адекватным и эффективным оно будет. В этом контексте показательна ситуация, сложившаяся в России.
В данный момент наши соседи уже осознали, что государство не в состоянии «тянуть» на себе все социальное обеспечение. Исходя из этого был осуществлен ряд соответствующих мер, среди которых – принятие закона о монетизации, появление автономных учреждений социального обеспечения (это, например, учреждения социальной защиты, здравоохранения, образования и другие), стандартизация услуг и прочее. Поскольку один из приоритетов в сфере социального обеспечения – внедрение рыночных механизмов предоставления социальных услуг, постольку российское государство нуждается в проведении оценивания деятельности негосударственных учреждений, претендующих на распределение бюджетных средств. И хотя в России эмпирическая социология в целом и оценочные исследования в частности «на голову» выше чем в Украине, приоритет традиционно отдается оценке с помощью опросных методов. Последнее продиктовано отнюдь не методологическими соображениями, а высокой формализируемостью результатов таких методов (читай – удобством в отчетности). Не стоит и говорить о том, что опросные методы удовлетворяют решению лишь узкого круга задач.
Таким образом, используя опыт других стран, отечественная социология могла бы подготовить себя к предстоящим вызовам. Но станет ли кто-то заниматься этой «грязной работой»?
Последнюю часть доклада я также хочу начать с вопроса: Почему у наиболее авторитетного психологического журнала (Журнал Личностной и социальной психологии) индекс цитирования составляет 115 пунктов, а у социологического (Американское социологическое обозрение) - всего 21? Науки, как мы определили - фундаментальные, подход в основном количественный... Где же разгадка? Давайте посмотрим на используемые методы (см.табл.3). Данные взяты опять же из упомянутого исследования.

Таблица 3. Исследовательские дизайны, используемые в социологии и психологии

Дисциплина	Исследовательский дизайн
Дисциплина	Эксперименталь-ный	Квази-эксперименталь-ный	Сравнительный	Корреляционный	Опросный
Психология	36 (26%)	12 (9%)	30 (21%)	62 (44%)	0 (0%)
Социология	1 (1%)	2 (1%)	31 (27%)	82 (71%)	0 (0%)

Может быть ответ кроется как раз в частоте использования различных методов? Как видно доля экспериментальных и квазиэкспериментальных исследований в психологии составляет 35%, в то время как в социологии – всего 2%. Давайте запомним эту цифру.
Я не случайно заговорил об экспериментальном и корреляционном методе, а если использовать более общий термин – об измерении. Дело в том, что эксперимент, измерение, а также наблюдение являются наиболее общими эмпирическими методами. Для нас же интересно как эти методы специфицируются в рамках социологии. С измерением все предельно ясно – сначала разрабатываем измерительную шкалу, ну а уже потом рассчитываем коэффициенты корреляции, сравниваем средние, строим доверительные интервалы и прочее.
С двумя другими методами ситуация более неоднозначная. Если говорить о наблюдении, на ум сразу же приходят различные виды наблюдения, к примеру включенное и невключенное. Но на мой взгляд, наблюдение в социальных науках следует понимать более широко. К нему также можно отнести полуструктурированные и неструктурированные интервью, кейс-стади, согласование концептов и возможно ряд других качественных методов и стратегий. Несмотря на то, что в рамках качественных исследований часто говорят о самом исследователе как об инструменте исследования, необходимо говорить об участниках исследования как об инструментах наблюдения тех или иных социальных феноменов. Ведь многие аспекты социального феномена часто не могут наблюдаться непосредственно самим ученым. Такая ситуация связана с тем, что эти аспекты либо остались в прошлом и доступны лишь ретроспективно, либо их наличие, особенно в случае значений, которые придаются тем или иным аспектам, можно зафиксировать исключительно со слов участника исследования.
Социологи не должны начинать с априорных схем, они ведь не схоласты. Замыкаясь на измерении, мы обрекаем себя на «спекуляции по поводу» пусть они и являются порой очень точными и своевременными. Измерение дает ответы на вопросы «Что? Где? Когда? Сколько?», но не дает ответов на вопросы «Как?» и «Почему?». Давайте посмотрим на следующую схему, предложенную Робертом Йином, исследователем специализирующемся на кейс-стади (см.табл.4).

Остается сказать только об экспериментальном методе. Самом могущественном и в то же время таком непопулярном среди социологов. 2% экспериментальных исследований – это много или мало, это «за» или «против»? Давайте предположим, что «за». Тогда какими они могли бы быть? Как это себе представлял Якоб Морено? Навряд ли. Может быть рандомизированными «аля» Дональд Кэмпбелл? Ну разве что в оценивании. А ведь за примером и ходить далеко не надо. Все мы были глубоко поражены, когда в первый раз читали про экспериментальное исследование конформизма, проведенное Стэнли Милграмом.
И не надо возражать, что это сугубо социально-психологический эксперимент. Давайте вспомним о наиболее существенных факторах социального конформизма, выявленных в нем. Во-первых, это эмоциональное удаление от жертвы (психологический фактор). Во-вторых, близость и легитимность авторитета (близость – психологический фактор, легитимность - социальный). В-третьих, наличие институционального авторитета (сугубо социальный фактор). В-четвертых, освобождающее воздействие неподчиняющегося коллеги-испытуемого (опять психологический).
Как говорил Герберт Блумер, социальная действительность проявляет себя в человеческом взаимодействии, а не во взаимодействии переменных, поэтому и исследовать необходимо именно человеческое взаимодействие. Эксперимент Милграма хрестоматийный пример того как это надо делать.
Одно из впечатлений от полученных в нем результатов было озвучено в программе ТВ Гайд, звучит оно следующим образом: «Мир зла настолько ужасен, что до сих пор никто не осмеливался проникнуть в его тайны!». Но ведь нам не обязательно проникать именно в «мир зла», нам для начала заглянуть хотя бы куда-нибудь.
Спасибо за внимание.

Таблица 4. Сравнение различных типов исследования

Тип исследования	Форма исследовательского вопроса	Необходимость контроля исследуемых единиц	Фокусировка на современных событиях
Эксперимент	Как, почему?	Да	Да
Опрос	Кто, что, где, как много?	Нет	Да
Историческое исследование	Как, почему?	Нет	Нет
Кейс-стади	Как, почему?	Нет	Да

Перечень использованной литературы

default_titleAlise M., Teddlie C. A Continuation of the Paradigm Wars? Prevalence Rates of Methodological Approaches Across the Social/Behavioral Sciences // Journal of Mixed Methods Research. - 2010. - №2. - p. 103-126.
default_titleДембицкий С. История развития методов оценивания в социальных и поведенческих науках за рубежом // Социология: теория, методы, маркетинг. - №3. - с. 173-184.
default_titleТамаш П. Поражение "публичных социологов" в посткоммунистическом обществе - это поражение публичной социологии здесь и теперь? // Соціологія і суспільство сьогодні / за наук. ред. Є.І.Головахи та О.Г.Стегнія. - К.: Інститут соціології НАНУ, 2009. - с. 20-28.
Show More

Вверх

Представленный далее текст является моим выступлением на Панинских чтениях 2010 года. Несмотря на то, что прошло почти три года с того времени, многие идеи высказанные мной тогда и сейчас, как я полагаю, не утратили своей актуальности. При этом я хочу внести ясность относительно скептицизма, направленного в тексте против количественного подхода. Этот скептицизм является не отрицанием самого подхода, а лишь той роли, которая многими на него возлагается. Сам я активно использую статистический анализ, преподаю связанные с ним дисциплины и считаю соответствующие навыки важной составляющей профессионального роста в сфере социальных исследований.

Чинники задоволеності населення президентською владою в Україні

Дембицкий Сергей — 2013-09-24T20:20:15+03:00

Одним з головних завдань української соціології є оцінка ефективності демократичних змін, що відбуваються в нашій державі. Зокрема це стосується й діяльності президентів України, що робить актуальним питання критеріїв відповідної оцінки, що ними керуються наші співгромадяни. Дослідження цього питання дозволить краще зрозуміти важливі особливості довгострокової взаємодії між президентською владою та населенням нашої держави.
Теоретико-методологічною базою аналізу є маркетингова модель для аналізу задоволеності споживачів, запропонована Ричардом Олівером [Oliver, 2006]. Дана модель э головним об'єктом уваги у представленому дослідженні, а отже головне завдання – дослідження можливості її використання для аналізу формування задоволеності політичними діячами.
Для рішення окреслених завдань використані дані соціологічного моніторингового дослідження «Українське суспільство» (див.примітку 1).

Соціологічна діагностика стану громадської активності в Україні

Дембицкий Сергей — 2013-09-17T23:56:16+03:00

Дослідження «Українське суспільство – 2013» містить три блоки питань, які безпосередньо стосуються поведінкових аспектів громадянської активності респондентів: 1) про членство в громадських організаціях, об’єднаннях та рухах; 2) про участь в суспільно-політичних заходах за останні 12 місяців; 3) про активність в мережі Інтернет. Розглянемо рівень активності по кожному з цих аспектів.
Не дивно, що найвищий рівень зафіксований для активності в мережі Інтернет (див. табл. 1). Приблизно кожний четвертий демонструє хоча б один вид активності в мережі. Втім, найбільша кількість відповідей припадає на варіанти «Читаю інформацію на сайтах різноманітних державних і недержавних організацій» та «Відстежую новини суспільно-політичного життя» (див. табл. 1 та 2), які відображають лише найелементарнішу активність в мережі Інтернет.